Hội thảo trên web của chúng tôi về Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)

Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO) - Bài giảng OMT 2017

SEO & Khởi chạy lại: nắm bắt cơ hội và tránh rủi ro

Việc khởi chạy lại đôi khi không thể tránh khỏi. Đối với phạm vi SEO, luôn có nguy cơ thua lỗ lớn. Những cạm bẫy nên tránh trong mọi trường hợp và làm thế nào để sử dụng một khởi chạy lại để mở rộng phạm vi riêng của họ là chủ đề của bài giảng. Điều này được bổ sung bởi một mô hình thủ tục chung và các nghiên cứu điển hình.

Mua trên Vimeo

Nguồn lưu lượng truy cập thay thế

Google, Facebook & Co. hiện là các điểm nóng tiếp thị trực tuyến trung tâm, vì chúng phân phối một phần lớn lưu lượng truy cập có sẵn. Trong "Nguồn lưu lượng thay thế", Geißenberger chỉ ra các nền tảng thay thế và phương pháp tiếp thị giúp các công ty độc lập hơn với các nhà độc quyền và tăng đáng kể ROI. Trong số những thứ khác, "Tìm kiếm bằng giọng nói", các cổng quan tâm đặc biệt hoặc thậm chí sức mạnh thị trường đang phát triển của Amazon cũng được thảo luận. Bài thuyết trình là hướng thực hành và cho phép thực hiện trực tiếp các mẹo và thủ thuật tiếp thị được hiển thị.

Mua trên Vimeo

Đề xuất sách về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)

Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm: hướng dẫn toàn diện. Tiêu chuẩn SEO hoạt động ở các quốc gia nói tiếng Đức. Tối ưu hóa On và Offpage cho Google và Công ty

Sổ tay về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm của Sebastian Erlhofer được xem xét đúng trong giới chuyên môn như công việc chuẩn tiếng Đức . Nó cung cấp thông tin đầu tiên và nâng cao cho tất cả các lĩnh vực quan trọng của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Đắm mình trong thế giới tiếp thị trực tuyến. Có thể hiểu được, tất cả các thuật ngữ và khái niệm có liên quan được giải thích và giải thích chi tiết. Ngoài các chi tiết chi tiết về lập kế hoạch và đo lường thành công của chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, phạm vi phổ từ nghiên cứu từ khóa, tối ưu hóa onpage quan trọng của trang web của bạn, đến phương pháp thành công của liên kết xây dựng, để kiểm soát lại, giám sát và kiểm soát. Các lĩnh vực bổ sung như Google AdWords, tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi và Google Analytics không quá ngắn. Các cấu trúc phương hướng nhiệm vụ và các ví dụ sinh động cho phép bạn hướng và thực hiện nhanh chóng trong thực tế.

Từ nội dung:

Nhận tổng quan về SEO
Hiểu các công cụ tìm kiếm
Cách Google hoạt động
Nghiên cứu từ khóa
Tối ưu hóa cấu trúc trang web
Lập kế hoạch và thực hiện
Tăng xếp hạng của Google
Mục tiêu và KPI
Trọng số và mức độ liên quan
Các yếu tố trung tâm trên trang
liên kết xây dựng
Nội dung trùng lặp
Ngăn chặn thư rác
CMS, nhật ký web và
Cửa hàng trực tuyến
theo dõi
Phân tích trang web và
kiểm soát
Khả năng sử dụng và SEO
Tiếp thị nội dung

Mua trên Amazon

SEO với Google Search Console: Tối ưu hóa trang web bằng các công cụ miễn phí

Vị trí hàng đầu trong danh sách truy cập của Google là rất quan trọng để trang web của bạn được tìm thấy và truy cập. Đây là nơi SEO hiện đại xuất hiện, phân tích nhiều khía cạnh: từ mức độ liên quan của nội dung (tín hiệu người dùng từ khóa) đến khả năng sử dụng và hiệu suất trang web của bạn (ngay cả trên thiết bị di động) tới các vấn đề kỹ thuật mà trình thu thập dữ liệu của Google có.
bản thân Google cung cấp công cụ SEO mạnh mẽ và thậm chí miễn phí có sẵn: Search Console của Google (trước đây là Google Webmaster Tools). Sử dụng những công cụ này để mang lại, ví dụ, tìm hiểu về những từ khóa trang web của bạn được tìm thấy và nơi vẫn còn tiềm năng cho cách bạn có thể tối ưu hóa tiêu đề trang của bạn, nơi khả năng sử dụng và an ninh các vấn đề tồn tại, như bạn chuẩn bị dữ liệu tốt hơn (Structured dữ liệu & đánh dấu dữ) và trình thu thập thông tin của Google để giúp nắm bắt nội dung.

Mua trên Amazon

Tóm tắt các hội thảo trên web về SEO của chúng tôi

SEO địa phương - Hans Jung

Thứ hạng Google không còn ở đó nữa, bởi vì ngày càng có nhiều tìm kiếm được trả lời với kết quả địa phương, cá nhân. Cách sử dụng trang web của công ty bạn (và ...

Hiển thị video

SEO địa phương

Các trang trình bày cho hội thảo trên web:

Chiến dịch SEO thành công về mặt kinh tế như thế nào? - Artur Kosch

Lợi tức đầu tư (ROI) là một chủ đề được thảo luận thường xuyên trong ngành tiếp thị trực tuyến và là một biện pháp quan trọng cung cấp thông tin chi tiết về các chiến dịch thành công về kinh tế. Trong ...

Hiển thị video

Chiến dịch SEO thành công về mặt kinh tế như thế nào?

Các yếu tố để đo lường hiệu suất SEO chính xác
Tiêu chí cho việc hoạch định chính xác chiến dịch SEO
Sự khác biệt giữa PPC và Tìm kiếm không phải trả tiền
Yêu cầu để tính toán ROI
Phương pháp tiếp cận để tính toán ROI
Thời gian tính toán trong SEO

1. ROI trong SEO trong doanh nghiệp của bạn như thế nào?

Artur Kosch bắt đầu hội thảo trên web của mình với câu hỏi về việc đo lường thành công SEO chính xác, đồng thời giải quyết những sai lệch có thể xảy ra trong lĩnh vực này. Điểm bắt đầu của những cân nhắc của ông là mối quan hệ thương hiệu và phi thương hiệu, đó là yếu tố quan trọng để đo lường hiệu suất SEO.

Điều gì thao tác đo lường hiệu suất SEO và nên tránh trong bối cảnh tối ưu hóa công cụ tìm kiếm? Có, theo các chuyên gia, đặc biệt là chuyển đổi về truy cập không phải trả tiền, không cung cấp số liệu chính hợp lệ để đo lường thành công của chiến dịch SEO. Đề xuất của ông là luôn luôn loại trừ lưu lượng thương hiệu trong các công cụ phân tích, bởi vì đối với các bảng xếp hạng trong khu vực cháy không có SEO là cần thiết. Đó là một quyết định kinh tế liên quan để giải quyết tốt hơn với sự pha trộn các chỉ số SEO.

2. Nhập vào SEO từ góc độ kinh doanh

Trong phần thứ hai của hội thảo trên web, Artur Kosch chỉ ra bốn tiêu chí để xem xét trong giai đoạn lập kế hoạch của các chiến dịch SEO. Chúng tôi đang nói về chi phí nhân sự, chi phí nhà cung cấp dịch vụ, thời gian và ROI (lợi tức đầu tư). Giám đốc quản lý và người quản lý tiếp thị nên luôn luôn giữ những tiêu chí này trong tâm trí, đặc biệt nếu họ đang phải đối mặt với việc phân phối ngân sách hàng năm hoặc nửa năm của họ cho kênh SEO.

chi phí nhân sự:

Các cân nhắc chi phí nhân viên cho thấy các câu hỏi liên quan đến kinh tế về bản chất và số lượng cam kết của nhân viên trong lĩnh vực SEO. Người quản lý SEO có nên được thuê để thực hiện các chiến dịch SEO không? Hoặc nó sẽ là tốt hơn để đại biểu các nhiệm vụ SEO cần thiết cho nhân viên hiện tại? Làm việc toàn thời gian, hoặc có lẽ hợp tác một lần một tuần, là một giải pháp tối ưu? Đây là những câu hỏi có thể có mà Artur Kosch thu hút sự chú ý. Một điều chắc chắn: Các nhân viên trong khu vực SEO gây ra chi phí cao, cần được tính toán.

chi phí dịch vụ:

Điều tương tự cũng áp dụng cho chi phí của nhà cung cấp dịch vụ. Ví dụ: các chi phí này bao gồm chi phí cho đại lý quảng cáo hoặc freelancer thỉnh thoảng có thể hỗ trợ các chiến dịch SEO. Ngoài ra còn có thêm chi phí cho hình ảnh, văn bản và cho tất cả những gì thuộc về nó, có thể và có liên quan về mặt kinh tế. Những chi phí bổ sung, nếu có, cũng nên được bao gồm trong ngân sách SEO, theo các chuyên gia.

Thời gian:

Ngoài các chi phí nhân sự và dịch vụ, thuật ngữ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm đóng một vai trò quan trọng. Từ quan điểm kinh doanh, những thành công đầu tiên của chiến dịch SEO sẽ được xem xét trong dài hạn. Đầu tiên, số tiền được đầu tư cho đến khi có điều gì đó xuất hiện vào cuối học kỳ. Artur Kosch thu hút sự chú ý trong mối liên hệ này với sự tắc nghẽn thực tế hoặc chi phí thực tế, được xem xét với sự phân bổ của ngân sách SEO.

ROI:

Trên tất cả, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm phải có ý nghĩa kinh tế. Vì lý do này, Artur Kosch nhấn mạnh vai trò của ROI. Các chuyên gia nói về sự cần thiết phải xác định một thời gian chính xác mà từ đó những thành công SEO đầu tiên được mong đợi. Các giám đốc quản lý và các nhà quản lý tiếp thị đang phải đối mặt với nhiệm vụ xác định thời điểm này để đánh giá những thành công của SEO.

3. Sự khác biệt giữa PPC và Tìm kiếm không phải trả tiền

Ở điểm thứ ba của hội thảo trên web, Artur Kosch xem xét kỹ hơn sự khác biệt giữa PPC và Tìm kiếm không phải trả tiền bằng cách nêu bật những ưu và khuyết điểm của cả hai phương pháp tìm kiếm.

UBND tỉnh:

PPC là một công cụ tìm kiếm có trả tiền dễ dàng hơn, theo các chuyên gia. Ở đây, nhiều tiền hơn được đầu tư vào tối ưu hóa công cụ tìm kiếm có trả tiền, lưu lượng truy cập nhiều hơn liên quan đến PPC trên các trang web được hỗ trợ và doanh thu hậu quả được mong đợi. Chi phí hàng tháng cho các chiến dịch SEO có thể thay đổi và do sự sẵn sàng đầu tư vào lĩnh vực này. Ưu điểm lớn nhất của PPC là cả lưu lượng truy cập và chuyển đổi đều có thể trực tiếp và thành công trên SEO nhanh chóng hiển thị. Ngoài ra, PPC dễ dàng mở rộng và đo lường hơn vì các từ khóa và chi phí nhấp chuột được biết đến. Những bất lợi của UBND tỉnh, tuy nhiên, là một ngân sách SEO liên tục là cần thiết để tạo ra lưu lượng truy cập và chuyển đổi.

Tìm kiếm không phải trả tiền:

Ngược lại với PPC Organic Search thường đòi hỏi rất nhiều thời gian để đạt được thành công ban đầu. Organic Search đại diện về mặt kinh tế là một đầu tư dài hạn. Bởi vì chỉ có một ngân sách SEO nhất định phải có sẵn để xem lưu lượng giặt và chuyển đổi trên các trang web hoạt động trên một thời gian dài. Một khía cạnh tích cực quan trọng của hình thức tối ưu hóa công cụ tìm kiếm này là chi phí hàng tháng vẫn giữ nguyên và do đó có thể dễ dàng được đưa vào ngân sách SEO. Một ngân sách truyền thông liên tục như trong trường hợp của UBND tỉnh là không cần thiết. Thật không may, những thành công của Tìm kiếm không phải trả tiền khó đo lường.

4. Yêu cầu để tính toán ROI

Artur Kosch dành điểm thứ tư của hội thảo trên web của mình cho các yêu cầu quan trọng để tính toán ROI. Trong số đó, chuyên gia phân biệt các mục tiêu cố định, hiện trạng, KPI (Các chỉ số hiệu suất chính) cũng như thời gian chạy, cần được xác định chính xác cho các biện pháp SEO.

Mục tiêu cố định:

Đo lường ROI bắt đầu bằng cách đặt mục tiêu cố định. Cần lưu ý rằng đằng sau mọi mục tiêu trên trang web là một chuyển đổi. Điều này cũng phải được xác định và đo lường được. Nhưng đó không phải là tất cả: mọi chuyển đổi đều có một giá trị tiền tệ nhất định. Làm thế nào để bạn tính toán này? Artur Kosch đề cập đến trong bối cảnh này dữ liệu có sẵn và số lượng các kênh khác, bao gồm các chiến dịch từ quảng cáo, hiển thị và tiếp thị điện tử. Đây có thể là một nguồn thông tin tốt. Nếu các giá trị tiền tệ cho mỗi chuyển đổi không đến từ các chiến dịch SEO hiện tại thì các ước tính của riêng bạn phải được thực hiện.

Chuyên gia đề cập đến các ví dụ phổ biến nhất về chuyển đổi, từ đó các giám đốc quản lý và người quản lý tiếp thị có thể được truyền cảm hứng. Tùy thuộc vào phổ kinh doanh, chuyển đổi, ví dụ, đặt hàng hàng hóa, lưu trữ trong giỏ hàng, yêu cầu đề nghị, điền vào biểu mẫu, tải về, duy trì, đăng ký, danh sách mua sắm, sử dụng máy tính, để lại các dữ liệu, bản tin hoặc thuê bao truyền thông xã hội, gọi, hãy truy cập trang cụ thể hoặc thậm chí theo dõi lịch sử trang.

Trạng thái Quo:

Ngoài các mục tiêu cố định, thiết lập hiện trạng hiện tại trước khi bắt đầu chiến dịch SEO mới đóng một vai trò quan trọng. Artur Kosch nhấn mạnh tầm quan trọng và mức độ liên quan của các số liệu bắt nguồn từ chuyển đổi và chi phí. Những người đầu tiên mang lại doanh thu liên quan đến SEO cho công ty, thứ hai là kinh tế cần thiết cho tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Các chỉ số khác bao gồm, theo các chuyên gia về Lưu lượng truy cập, Thương hiệu và Không phải thương hiệu, Xếp hạng và Chỉ mục tìm kiếm (SI). Quan trọng nhất, thiết lập hiện trạng hiện tại cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và giám đốc điều hành tiếp thị tính toán chính xác sự khác biệt giữa bắt đầu và kết thúc chiến dịch SEO.

KPI SEO:

Điều kiện thứ ba để tính toán ROI cung cấp SEO KPI (chỉ số hiệu suất chính). Trong trường hợp này, Artur Kosch nêu Bốn SEO KPIs có ý nghĩa và phù hợp về mặt kinh tế để đánh giá tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Chúng tôi đang nói về Chỉ số hiển thị, Xếp hạng, Lưu lượng truy cập và Chuyển đổi. Mặc dù không phải tất cả các KPI SEO của công ty đều được coi là bằng nhau (ví dụ: Chỉ số hiển thị đôi khi bị bỏ qua), doanh thu được tạo ra từ chuyển đổi là điều quan trọng nhất cần đếm. Do đó, mục tiêu cơ bản của chiến dịch SEO là tính toán chính xác ROI trên đồng Euro.

Thời gian:

Artur Kosch xem xét thời hạn là yêu cầu cuối cùng để tính toán ROI. Tại thời điểm này, chuyên gia nhấn mạnh rằng các chiến dịch SEO là một thành công lâu dài với việc tăng ROI. Điều này có nghĩa là: Bạn cần rất nhiều thời gian cho đến khi những thành công đầu tiên được hiển thị. Ngoài ra, lưu lượng truy cập và chuyển đổi được tạo độc lập với chi tiêu SEO hàng tháng, cần được tính đến bằng cách quản lý giám đốc và giám đốc điều hành tiếp thị khi ký hợp đồng hàng năm hoặc nửa năm với các đối tác kinh doanh SEO.

Độ khó đo lường:

Ngoài ra, Artur Kosch đi vào chi tiết hơn về những khó khăn trong việc đo lường chuyển đổi SEO. Trong bối cảnh này, các chuyên gia nói về tầm quan trọng của việc truyền các từ khóa. Bởi vì không có này không lọc các chuyển đổi sau khi lửa và không ngọn lửa-tìm kiếm, không có nhiệm vụ chuyển đổi để tìm kiếm phi thương hiệu và không có liên kết trực tiếp giữa các từ khóa từ Google Search Console, thăm các trang web và chuyển đổi có thể xảy ra. Trong một từ: không thể đo lường được.

5. Phương pháp tiếp cận để tính toán ROI trong SEO

Bây giờ Artur Kosch cho thấy mặt thực tế của việc tính toán ROI trong lĩnh vực SEO. Vì mục đích này, chuyên gia sử dụng ba phép tính, được giải thích chi tiết và so sánh với nhau. Nghiên cứu điển hình hoàn thành điểm thứ năm của hội thảo trên web.

Tính toán đầu tiên:

Phép tính đầu tiên được coi là một phương pháp đơn giản để tính toán ROI. Mặc dù nó đòi hỏi ít nỗ lực, nhưng rất không chính xác. Vấn đề lớn của tính toán thứ nhất là giả thiết rằng lưu lượng lửa và phi thương hiệu chuyển đổi như nhau. Điều này không tương ứng với thực tế, bởi vì - như Artur Kosch nhấn mạnh - tỷ lệ chuyển đổi giữa lưu lượng lửa và không phải thương hiệu phải được xem là khác biệt. Nhiều khả năng, tỷ lệ chuyển đổi từ lưu lượng truy cập thương hiệu tốt hơn so với tỷ lệ chuyển đổi từ lưu lượng truy cập không phải thương hiệu. Điều này dẫn đến kết luận rằng tỷ lệ chuyển đổi trung bình từ lưu lượng truy cập lửa và không thương hiệu có tiềm năng lớn cho tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Đặc biệt hữu ích là những con số từ các chiến dịch AdWords. Nếu họ không có sẵn, theo ước tính của chuyên gia có thể được thực hiện.

Tính toán lần 2:

Ngược lại với phép tính đầu tiên, phép tính thứ hai tính đến tỷ lệ chuyển đổi từ cả lưu lượng truy cập cháy và không thương hiệu. Về mặt kinh tế, việc tính toán lần 2 là một nỗ lực tầm thường để tính toán ROI. So với phép tính đầu tiên, nó cũng tương đối chính xác. Ưu điểm chính của phép tính thứ hai là nó kiểm tra mối quan hệ giữa số lượng khách truy cập và tỷ lệ chuyển đổi hậu quả từ lưu lượng truy cập thương hiệu và không phải thương hiệu.

Cách tính thứ 3:

Trong bối cảnh của phép tính thứ ba, quy trình thậm chí còn chính xác hơn, cụ thể là ở cấp URL. Điều này có nghĩa là tỷ lệ chuyển đổi giữa lưu lượng truy cập thương hiệu và thương hiệu không được tính toán cho các URL riêng lẻ. Cách tiếp cận này đòi hỏi rất nhiều nỗ lực, nhưng nó cung cấp con số rất chính xác, đóng một vai trò quan trọng trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cũng như các chiến dịch SEO có liên quan về kinh tế.

Nghiên cứu điển hình:

Giá trị mục tiêu là 55,837 euro cho tất cả người dùng và 26,262 euro cho truy cập không phải trả tiền. Tỷ lệ lưu lượng truy cập thương hiệu là 89% và lưu lượng truy cập không phải thương hiệu 11%. Không cần áp dụng tính toán, Artur Kosch nhanh chóng dự đoán thành công của SEO. Đây là 26,262 euro.

Ngay cả việc tính toán đầu tiên cũng khiến thành công SEO thấp hơn nhiều. Giá trị này được tính chỉ là 2.888 euro, đây là độ lệch lớn so với kết quả không có chi phí với số tiền là 809%.

Là một phần của tính toán thứ hai, phát sinh từ tổng số 100.000 khách truy cập trang web, thành công của SEO thậm chí còn thấp hơn và có số tiền là 1,341 euro. Để tính toán điều này, người ta xem xét mối quan hệ giữa số lượng khách truy cập và tỷ lệ chuyển đổi từ lưu lượng truy cập không có thương hiệu và không phải thương hiệu. Đây là chính xác 0,05111524164 trong trường hợp ví dụ. Sau khi nó được nhân với truy cập không phải trả tiền, số tiền 1,341 euro xuất hiện như một thành công của SEO. Đồng thời, chuyên gia thu hút sự chú ý đến độ lệch nhỏ hơn nhiều giữa các phép tính thứ nhất và thứ hai. Đây là 115%.

Để hiển thị thành công SEO trên cơ sở tính toán lần 3, Artur Kosch sử dụng dữ liệu từ tổng số 8 trang đích, được tính đến ở cấp URL. Sự thành công SEO cho các trang đích cá nhân được theo thứ tự từ 1 đến đầu cầu thang 8 trang 230 Euro, 508 Euro, 20 Euro, 89 Euro, 120 Euro, 104 Euro, 12 Euro, và 370 Euro. SEO thành công làm cho theo tính toán thứ ba tổng cộng 1.453 euro. Độ lệch từ phép tính thứ hai là biên và chỉ có 1,858%.

6. Tính toán thời gian chạy

Vào cuối buổi hội thảo trên web, Artur Kosch đi vào chi tiết hơn về thời gian chạy. Ở đây, các chuyên gia nhắc lại tuyên bố của mình rằng các chiến dịch SEO là một thành công lâu dài với việc tăng ROI. Điều đó có nghĩa là gì khi xác định thuật ngữ để tính ROI? Các chuyên gia gọi trong bối cảnh này cái gọi là điểm hòa vốn và ROI trung lập. Điểm hòa vốn là thời điểm chính xác mà chi phí SEO hàng tháng bằng doanh thu SEO hàng tháng. Mặt khác, ROI trung lập cho biết thời gian mà tổng chi phí SEO bằng tổng doanh thu SEO. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và các biện pháp SEO liên quan đến kinh tế không bỏ qua các câu hỏi về tính toán thời gian chạy.

Pagespeed 2.0 & Kiểm soát trình thu thập thông tin -Herbert Hartung

Tải thời gian tối ưu hóa là một đòn bẩy nổi bật cho nhiều chuyển đổi hơn và xếp hạng tốt hơn trong Google. Hiện tại, tỷ lệ chuyển đổi lên tới 30% có thể đạt được với các phương pháp này ...

Hiển thị video

Pagespeed 2.0 và kiểm soát trình thu thập thông tin

Số hóa và Web 2.0 ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực của cuộc sống hàng ngày. Cách thức chúng ta giao tiếp, cách thông điệp được phổ biến và nhận thức, cách chúng ta mua sắm, cách các công ty quảng cáo, và nhiều cấp độ và quy trình khác của cuộc sống hàng ngày bị ảnh hưởng và thay đổi mạnh mẽ. Đặc biệt là trong các lĩnh vực kỹ thuật số của tiếp thị đã có trong những năm gần đây khi nhiều diễn biến cũng như trong hầu hết các lĩnh vực kỹ thuật tiếp thị khác. Tìm kiếm tối ưu hóa động cơ, động cơ tiếp thị tìm kiếm, ứng dụng, mạng xã hội và, tuy nhiên yếu tố vô cùng quan trọng nhỏ hơn như tối ưu hóa hình ảnh, video hay việc đưa dữ liệu Javascript hoặc CSS vào trang chủ của ngay cả những công ty nhỏ nhất cũng là những khía cạnh đã gây ra những thay đổi sâu sắc. Một trong những yếu tố này

Tốc độ của thói quen sử dụng của chúng tôi trên Internet đã tăng lên vô cùng trong quá khứ, không ai muốn chờ đợi lâu để biết thông tin của nó nhiều hơn, cuối cùng, có sự rộng lớn của Internet và các trang web và các nền tảng cung cấp thông tin tương tự như đã sẵn sàng. Vậy tại sao phải đợi? Tốc độ quan trọng của người dùng World Wide Web trong khi đó cũng được Google công nhận. Công cụ tìm kiếm quan trọng và được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới đã tiết lộ xu hướng trong các bản cập nhật gần đây rằng tốc độ trang đang trở thành một yếu tố ngày càng quan trọng và ngày càng trở nên quan trọng. Một khía cạnh có liên quan chặt chẽ đến tầm quan trọng ngày càng tăng của thời gian sạc là việc sử dụng điện thoại thông minh và thiết bị di động. Trong khi đó, điện thoại thông minh từ Apple, Microsoft hoặc Huawei đã thay thế việc sử dụng máy tính để bàn. Đối với nhiều người, điện thoại thông minh là thứ đầu tiên và cuối cùng họ nhìn vào mỗi ngày. Kết quả là, việc sử dụng thiết bị di động ngày càng trở nên nổi bật với Google và thứ hạng công cụ tìm kiếm của Google. Sự phát triển này lên đến đỉnh điểm trong một trong những cập nhật mới nhất, vì Google tập trung vào các kết quả tìm kiếm chủ yếu trên màn hình thiết bị di động. Bước này chứng minh đặc biệt ai ở đây đã bày tỏ, xu hướng: Các tốc độ tải hoặc thời gian tải của trang web sẽ được xử lý một trong những yếu tố xếp hạng chính trung tâm nhất ở tất cả và phải đi qua công tắc để chỉ số Điện thoại di động là ưu tiên yếu tố cao nhất. Bởi vì thời gian tải thường rất quan trọng đối với người dùng. Ở đây không chỉ mua các quy trình quyết định bị ảnh hưởng, bằng cách đưa ra quyết định ngắn hạn về nơi ở trên trang web tương ứng, nhưng cũng gây ra các hiệu ứng lâu dài. Điều này có nghĩa là khi bạn mất người dùng vì thời gian tải quá dài, đồng thời khả năng người dùng này sẽ quay lại trang web sẽ giảm nhiều lần.

Điều quan trọng là Pagespeed trong khi đó, cũng được minh họa bởi nhiều nghiên cứu, hiện đang chuyên về nhiều hướng khác nhau do chủ đề ngày càng quan trọng. Ví dụ: 40% người dùng bỏ qua quá trình tải khi mất hơn ba giây. Ba giây tương ứng với thời gian mà nhiều miền ở Đức (chưa) không thể phân phối, điều này sẽ được thảo luận chi tiết hơn sau. Một nghiên cứu khác cho thấy 52% người dùng eShops thấy thời gian tải là yếu tố quyết định sử dụng lại và do đó cho quá trình ra quyết định mua hàng tiếp theo. Vì vậy, nghiên cứu này làm cho nó rõ ràng rằng ngay cả trên internet, thời gian là tiền bạc. Một kết quả không hoàn toàn rõ ràng thể hiện nghiên cứu, người đã thực hiện một thử nghiệm tương tự cho các cửa hàng trực tuyến. Nếu các cửa hàng trực tuyến đang sạc chậm, 23 phần trăm người dùng của các cửa hàng này có xu hướng hủy quy trình. Một phép ngoại suy cho thấy mức độ quan trọng của Pagespeed trong điều kiện tiền tệ: nếu một trang web đạt doanh thu 100.000 euro mỗi ngày, một giây chậm trễ trong việc tải trang web sẽ mất tổng cộng 2,5 triệu euro mỗi năm.
Các nghiên cứu tiếp theo hỗ trợ các kết quả này. Viện "Nielsen Netratings" đã đi đến kết luận rằng 47% người dùng mong đợi thời gian tải từ hai giây trở xuống. Radware đã đưa ra một thử nghiệm dựa trên nghiên cứu này. Một trang web được cố ý hoặc giả tạo chậm lại hai giây để so sánh sự khác biệt về hiệu ứng sử dụng cụ thể cho nội dung giống hệt nhau. Kết quả cho thấy tầm quan trọng của tốc độ trang, ngay cả với "chỉ" hai giây. Số trang bị trả lại trên trang web gian lận tăng 20 phần trăm, mặc dù nội dung vẫn được trình bày cũng có thể được tìm thấy trên trang web "gốc".
Kết quả khác nhau của Google chính nó cho thấy một hiệu ứng tương tự về tác động trên công cụ tìm kiếm. 0,5 giây chậm hơn kết quả của công cụ tìm kiếm tạo ra theo dữ liệu chính thức từ Google 20 phần trăm ít lưu lượng truy cập. Thời gian tải trang hoặc thời gian tải có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng hiển thị của trang web, điều đó ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập, tỷ lệ chuyển đổi và do đó hiệu quả chung của hiệu suất tổng thể.

Nếu bạn không tin rằng những nghiên cứu này, bạn được hoan nghênh tự học. Các công cụ như "webpagetest.org", "pingdom.com" hoặc "gtmetrix.com" đặc biệt thích hợp cho mục đích này.
Bây giờ chúng ta quay lại chủ đề tải thời gian. Như đã đề cập tên miền Đức không đạt được tốc độ trang dự kiến thường được nêu ra. Nếu một phân loại các trang web tiếng Đức trong so sánh quốc tế, luận án này trở nên rõ ràng hơn. Mặc dù thời gian tải trung bình ở Hoa Kỳ là khoảng 3,5 đến 6 giây, ở Đức các công ty và nhà cung cấp lớn hơn thậm chí nằm trong khoảng từ 9 đến 10 giây. Mặc dù điều này một phần là do phạm vi phủ sóng mạng phát triển và phát triển hơn nhiều ở Hoa Kỳ (Đức đứng sau các tiêu chuẩn quốc tế), tuy nhiên, các trang web của Mỹ cũng thích nghi tốt hơn với tình hình hiện tại. Thường thì đòn bẩy cho hiệu suất trang web tốt hơn là không - như thường được giả định ở Đức - trong công nghệ,

Phương pháp tiếp cận tối ưu hóa tốc độ trang

Nhưng chính xác nơi nào trong giao diện người dùng lại ẩn chứa những cạm bẫy của tốc độ trang? Có nhiều yếu tố cuối cùng có thể đóng một vai trò quan trọng. Một khía cạnh có thể mang lại những cải tiến sâu rộng với các tối ưu hóa nhỏ hơn là việc sử dụng chính xác các kỹ thuật HTTP 1.1.
Điều này bao gồm, ví dụ, việc sử dụng các tên miền phụ. Các tên miền phụ hỗ trợ và đẩy nhanh việc phân phối dữ liệu, ví dụ bằng cách phân phối đồ họa cho các tên miền phụ, giúp lưu trình thu thập thông tin nhiều công việc. Các đặc tính của sự hỗ trợ rất lớn trình duyệt hiện đại sự hình thành của các tên miền phụ đó vì họ có thể tải lên đến tám host đồng thời bây giờ những gì không chỉ có tác dụng tích cực đối với các trình thu thập và do đó các công cụ tìm kiếm, mà còn cung cấp cho người dùng một thời gian sạc ngắn hơn.
Một khía cạnh khác trong lĩnh vực này là sự hình thành các CSS sprites. Các yếu tố đồ họa nhỏ hơn như biểu tượng, cờ quốc gia hoặc nút phải được kết hợp trong CSS sprites để giảm số lượng yêu cầu và do đó thời gian tải của trang web. Ngoài ra, nhờ vào HTTP 1.1, cái gọi là "Kết nối trước" có thể được liên kết với "Bắt tay", điều này sẽ mang lại lợi ích cho trình thu thập thông tin và tốc độ trang. Liên kết trang web sớm và giải quyết SSL cho phép thời gian chuyển nhanh hơn, tất nhiên, vì lợi ích của bất kỳ trang web nào có nhu cầu cao hơn trên các trang của nó.

Ngoài các kỹ thuật HTTP, hiệu suất truyền cũng là một khu vực cho thấy một số tối ưu hóa cho trình thu thập thông tin và thời gian tải.
Về cơ bản, điều đầu tiên áp dụng ở đây là mỗi miền phải được kiểm tra riêng cho các tối ưu hóa ở cấp độ này và cho dù, ví dụ, bộ nhớ đệm hoặc nội tuyến đại diện cho giải pháp đúng và đột phá cho trang web. Thậm chí ở đây, mặc dù, rằng CSS sprites, tóm tắt header và footer ví dụ, các trang chủ hoặc loại chỉ là hữu ích như Javascript tập tin với nhau (ví dụ Warenkorb.js, Kategorie.js) nhằm giảm bớt yêu cầu áp dụng ở đây.
Nội tuyến luôn tiết kiệm thời gian tải, nhưng đồng thời nó không thể kết hợp với bộ nhớ đệm của tệp JavaScript hoặc CSS, đó là lý do tại sao những lợi thế và bất lợi phải được đánh giá khác nhau tùy thuộc vào miền. Một ý tưởng thường có ý nghĩa là việc cài đặt Lazy Loading. Dưới đây là các yếu tố đồ họa chủ yếu, chẳng hạn, chỉ hiển thị bằng cách cuộn cho chế độ xem đầu tiên của trang web bị giảm. Điều này ngăn cản các đồ họa này được tải trước và phân tích bởi trình thu thập thông tin. Một cách khác để cải thiện hiệu suất truyền trong điều kiện tốc độ trang là mã hóa hình ảnh và biểu tượng dưới dạng Base64. Ở đây, quá, một số lượng không đáng kể các yêu cầu có thể được lưu bằng cách tích hợp thông minh vào tệp HTML.
Ngoài ra, nên sử dụng bộ chuyển đổi hình ảnh. Mặc dù nó phải được cân nhắc tùy thuộc vào định dạng hình ảnh, kích thước và độ phân giải, công cụ nào hoạt động hiệu quả nhất và cung cấp kết quả tốt nhất, nhưng các công cụ như vậy hiện cho phép xử lý ảnh nhanh chóng và hiệu quả, có thể tiết kiệm một lượng lớn. Các công cụ như "kraken.io", "ImageOptim" hoặc "SVGOMG" thậm chí có thể được tích hợp vào quá trình triển khai, tự động tối ưu hóa hình ảnh. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể thời gian hiển thị, trình thu thập thông tin cũng cảm ơn bạn vì thứ hạng cao hơn và tốc độ trang được cải thiện.

Chỉ cần đề cập, Rendertime là một chủ đề lớn cung cấp tối ưu hóa đầy hứa hẹn. Để có thể chỉnh sửa và cải thiện thời gian hiển thị hiệu quả, tuy nhiên, trước hết là tất cả công việc nghiên cứu là cần thiết. Bao nhiêu hiển thị được thực hiện trên trang web của tôi? Bao nhiêu kịch bản đang xảy ra trên trang web của tôi? Các giá trị này so với cạnh tranh trực tiếp của tôi như thế nào? Những câu hỏi này cần được làm rõ trước khi giải quyết câu hỏi về nơi để tiết kiệm và tối ưu hóa tiềm năng. Nhiều trình duyệt như Google Chrome đã cung cấp các kết quả này dưới dạng "phân tích nội dung", đó là lý do tại sao nghiên cứu này có thể được thực hiện mà không cần quá nhiều thời gian.
Vậy các yếu tố quan trọng liên quan đến thời gian hiển thị của tên miền là gì?
Một trong những yếu tố quan trọng nhất là số lượng phần tử miền. Chủ đề này có thể được mô tả đơn giản hơn bằng một câu hỏi: Tôi cần bao nhiêu yếu tố để trình bày nội dung của mình một cách hiệu quả? Tất cả các yếu tố thực sự của việc sử dụng có hữu ích hay có tiềm năng tiết kiệm về mặt nội dung không? Những câu hỏi này chắc chắn sẽ dẫn đến yếu tố quan trọng tiếp theo: làm tổ của các yếu tố. Trên bao nhiêu cấp độ hoặc các yếu tố của tôi được lồng nhau sâu bao nhiêu? Có tiềm năng cải thiện hiệu quả ở đâu?
Độ sâu làm tổ cũng có tác dụng phụ, không hoàn toàn không đáng kể. Việc truy cập thông qua javascript và CSS đến miền cơ bản tạo ra vấn đề mà tất cả các cấp của trang web phải được trả lại. Ví dụ: nếu các phần tử ở các mức thấp nhất được thay đổi trong quá trình chỉnh sửa, thì trình thu thập thông tin đầu tiên phải hiển thị và phân tích tất cả các cấp khác cho đến khi nó đạt đến phần tử đã thay đổi. Nếu hiển thị phải được khởi động lại trong ngữ cảnh này, điều này được gọi là "tính toán lại". Google Chrome cung cấp một công cụ thú vị nhưng hiếm khi được sử dụng được gọi là "Sơn nhấp nháy" về chủ đề này. "Paint Flashing" đánh dấu các yếu tố được hiển thị và chỉ ra cho người dùng về cách sắp xếp nội dung của nó hiệu quả hơn hoặc trong khu vực nào của trang web có chỗ để cải thiện.
Nếu một trong những quyết định cuối cùng để thích ứng với cấu trúc nội dung của nó, sau đó một số yếu tố đầu tiên nên được nghiên cứu và phân tích, mà có thể khá hữu ích trong việc sắp xếp lại. Một mặt, nó là cần thiết để giảm yêu cầu. Sau đó, nó cần được điều tra xem các tên miền có nên bị hạn chế hay không. Một lần nữa, thường có nhiều tiềm năng để cải thiện tốc độ trang. Một vấn đề thường phát sinh từ các tên miền phụ là sự nổi lên của nội dung giống hệt nhau. Điều này cũng có thể được tìm thấy và loại bỏ bởi các công cụ khác nhau, do đó góp phần tích cực vào tốc độ trang. Một khía cạnh mà vẫn còn là một ẩn số lớn đối với nhiều khía cạnh là cái gọi là "dưới hình ảnh gấp". Ở đây một lần nữa, một nguyên tắc đã được sử dụng, cái gọi là tải lười biếng. Điều này tiết kiệm yêu cầu không cần thiết
Một gợi ý chung cho Rendertime là để mắt đến chất lượng mã của miền. Đặc biệt là đối với các truy vấn hoặc nội địa hoá của các yêu cầu, thường có những tiềm năng chưa được khai thác để cải thiện, đó là lãng phí không cần thiết.

Một yếu tố tối ưu hóa thường bị bỏ qua dưới dạng mã JS nhưng cũng có thể có tác động đến hiệu suất của trang web là "biến toàn cầu". Khi tối ưu hóa khía cạnh này, những điều sau áp dụng theo nguyên tắc: "Biến cục bộ" được tính phí nhanh hơn do các tính năng và cấu trúc của trình duyệt hiện đại. Vì vậy, một trong những nên luôn luôn ghi nhớ mà một trong những biến có thể bản địa hóa. Tuy nhiên, vì khía cạnh này đã can thiệp vào các cấp độ nâng cao của quá trình tối ưu hóa, nên nói rằng khi tối ưu hóa các yếu tố này, người ta phải luôn nhớ rằng tối ưu hóa nào thực sự hiệu quả và không thực sự đáng giá.
Hơn nữa, nó không làm tổn thương để giữ một mắt trên kịp thời của phiên bản jQuery. Các phiên bản thấp không còn cập nhật nữa, đó là lý do tại sao bản cập nhật hầu như chỉ có lợi thế. Tuy nhiên, khi cập nhật phiên bản jQuery, điều quan trọng cần lưu ý là điều này có thể làm tổn hại đến chức năng của một số thành phần, do đó việc làm lại sau khi cập nhật là cần thiết để tránh lỗi hoặc trục trặc trong hiệu suất trang web.
Một mẹo khác để cải thiện tốc độ trang đến từ động thái gần đây của Google Mobile Index. Nếu bạn cũng tích hợp chỉ mục di động trên trang web của mình trước, phiên bản dành cho máy tính để bàn sẽ hơi phần nào, nhưng vì việc sử dụng máy tính để bàn thường cung cấp tốc độ truyền dữ liệu cao hơn nhiều, hiệu ứng này sẽ được hấp thu hầu như không được chú ý.

Làm thế nào tất cả các kiến thức này có thể được tóm tắt một cách hiệu quả và càng ngắn càng tốt? Có các quy tắc thường hợp lệ để tối ưu hóa tốc độ trang: Trước tiên, bạn nên giữ số lượng phần tử miền càng thấp càng tốt và lồng chúng dưới 10 cấp nếu có thể. Ngoài ra, quyền truy cập vào miền sẽ bị giới hạn và giảm. Cuối cùng, CSS sprites được khuyến khích để giảm số lượng yêu cầu được thực hiện bởi các tệp nhỏ hơn, thường không phải là nội dung quan trọng và do đó không nên có tác động tiêu cực đến thời gian tải.

The Good, The Bad, The Ugly - Những ưu và nhược điểm của AMP (Accelerated Mobile Pages)

The Good, The Bad, The Ugly - Những ưu và nhược điểm của AMP - Gregor Meier

AMP là một cách tuyệt vời để làm cho trang web nhanh hơn. Nhưng các nguyên tắc và hạn chế nghiêm ngặt mà Google dành cho các trang web AMP hợp lệ đôi khi dẫn đến ...

Hiển thị video

The Good, The Bad, The Ugly - Những ưu và nhược điểm của AMP

Người dùng thích thực tế là họ nhanh chóng có được những gì họ đang tìm kiếm trên điện thoại thông minh của họ, Google yêu các trang web nhanh và một số lập trình viên trang web thực hiện một thao tác chỉnh sửa các trang web đó cho đến khi bạn nhận được 100 trong số 100 điểm có thể. Nếu bạn xem xét kỹ hơn về chủ đề này, một chủ đề khá có ý nghĩa, thì ngôn ngữ đến rất nhanh với AMP. Viết tắt là viết tắt của trường hợp này cho: Các trang di động được tăng tốc, do đó tăng tốc các mặt di động.

AMP là một cách tuyệt vời để làm cho trang web nhanh hơn. Khai mạc tại tháng mười năm 2015. Đại diện của Google, WordPress và Adobe có dự án AMP đưa ra để tạo với MobilePages Accelerated một hệ sinh thái di động hoàn chỉnh, vì vậy nội dung trên các thiết bị di động sẽ được chơi nhanh hơn và người sử dụng cũng như nhanh hơn Nhận câu trả lời anh ta tìm kiếm trên Internet thông qua điện thoại thông minh của mình.

Nhưng tốc độ đi kèm với một mức giá, bởi vì yêu cầu nghiêm ngặt và hạn chế nhất định về các khả năng dẫn đến các trang web MobilePages Accelerated hợp lệ "xấu xí" hoặc đôi khi là chậm, người dùng không cung cấp hoàn cảnh của những gì ông mong đợi và các chức năng hạn chế về người dùng Kinh nghiệm ảnh hưởng.

Gregor Meier cho thấy trong hội thảo trên web những ưu và nhược điểm của AMP và một giải pháp thay thế có thể để làm cho trang web cực kỳ nhanh.

Giữ sạch sẽ trên đường

Mỗi trang web đều dựa trên mã chương trình. Mã này cho trình duyệt biết những gì cần đại diện. Nhưng những sai lầm thường xảy ra trong mã chương trình, hoặc các khai báo nhất định được bao gồm, không được sử dụng trên trang web. Lỗi và khai báo không sử dụng làm cho các trang web chậm hơn mức cần thiết. Nói cách khác, một mã được lập trình tốt là cực kỳ quan trọng, cung cấp tốc độ và là nền tảng của Accelerated Mobile Pages.

Nhưng AMP thực sự là gì. Nói một cách đơn giản, AMP là một dẫn xuất HTML được thiết kế đặc biệt để tạo và chơi các trang web trên điện thoại di động. Nhưng làm thế nào để bạn nhận được 100 trong số 100 điểm có thể? Vâng, phải mất rất nhiều kinh nghiệm và chi tiết, nhưng Accelerated Mobile Pages làm cho nó luôn dễ dàng. AMP dựa trên các yếu tố đơn giản, không có nguồn bên ngoài và mã được tối ưu hóa cao. Do đó, kích thước của hình ảnh phải được lưu trữ trong mã, để trang được hiển thị chính xác và hiển thị ngay từ đầu. Để đạt được điều này, chúng tôi dựa vào các tập lệnh AMP và thẻ AMP được tối ưu hóa.

Nhưng hãy xem AMP từ ba quan điểm khác nhau, cụ thể là:

The Good,
The Bad,
Cái xấu xí.

The Good

Ưu điểm của Accelerated Mobile Pages là hiển nhiên, bởi vì đầu tiên và quan trọng nhất là cung cấp nội dung thực sự thú vị đầu tiên - Cockies and Co. đứng thứ hai, vì hầu như không liên quan đến người dùng.

Nói cách khác, những gì người dùng thực sự muốn xem cũng được trình bày cho anh ta đầu tiên.

Nhưng AMP cung cấp thêm hai lợi ích nữa. Một mặt, các trang nhanh và không có lỗi AMP của Google được ưu tiên và nếu cần, cũng được ghi trực tiếp trong bộ nhớ cache của Google hoặc các trang tin tức được ghi lại, nhờ AMP, trong băng chuyền AMP của Google. Điều này có nghĩa là những tin tức này được ưa thích và phát ra thường xuyên hơn, điều này tốt cho nhiều khách truy cập và nhấp chuột hơn vào cuối. Nhưng để điều đó xảy ra, trang web phải đáp ứng tất cả các yêu cầu AMP.

Điểm dừng đầu tiên là Google Search Console. Ở đây bạn sẽ có được trong tổng quan thích hợp một danh sách tất cả các lỗi AMP được phát hiện. Một trợ giúp tốt để khắc phục sự cố. Điều quan trọng là tất cả các lỗi phải được sửa để trang kết thúc trong bộ nhớ cache tại Google hoặc được bao gồm trong băng chuyền AMP. Vì lý do này, chủ đề AMP cho các trang web tin tức cực kỳ quan trọng và thú vị, bởi vì nếu Google tìm thấy một tìm kiếm hiển nhiên là tin tức, thì trong kết quả tìm kiếm cũng đóng góp phù hợp từ băng chuyền AMP được phát. Cuối cùng, điều này có nghĩa là lưu lượng truy cập nhiều hơn cho các trang tin tức - nhưng điều đó có giá. Thông tin thêm về điều này sau trong phần: The Bad.

Trang trên thiết bị di động được tăng tốc so với Điện thoại di động đầu tiên

Một sự khác biệt đầu tiên. Accelerated Mobile Pages và Mobile First có hai cách tiếp cận khác nhau, và về nguyên tắc có các mục tiêu hoàn toàn khác nhau.

Tại Mobile First, trọng tâm là lập trình đáp ứng các trang web, để chúng có thể được hiển thị theo cách tốt nhất có thể trên tất cả các định dạng, máy tính để bàn, máy tính bảng hoặc điện thoại thông minh.
AMP, mặt khác, là một con đường riêng biệt, riêng biệt, làm giảm khả năng cần thiết. Đối với người dùng, điều này có nghĩa là họ nhanh chóng có được nội dung họ muốn, đồng thời bảo toàn băng thông và khối lượng dữ liệu.

Khi tạo trang web, điều này cũng có nghĩa là quá trình sản xuất bị ngắt kết nối. Một mặt là AMP, được dành riêng cho bản trình bày trên điện thoại thông minh và ở bên cạnh, bạn hoàn toàn có thể tập trung vào việc sản xuất biến thể màn hình. Đặc biệt trong WordPress, điều này là có thể với việc sử dụng plugin AMP. Chắc chắn, WordPress gần như là một tiêu chuẩn chuẩn về CMS, và WordPress là đồng khởi xướng sáng kiến AMP.

Với trình cắm phù hợp, bạn có thể dễ dàng trích xuất phiên bản AMP từ nội dung hiện có. Mặc dù không có cách nào khác để can thiệp vào mã, nhưng đây là cách nhanh nhất để tạo mã chính xác cho AMP.

Tất cả điều này mang lại những gì?

Vì vậy, nhiều điều phải rõ ràng cho đến nay ... Accelerated Mobile Pages đảm bảo rằng nội dung được hiển thị nhanh hơn trên thiết bị di động. Một mặt, điều này xảy ra vì nội dung được giảm xuống các yếu tố cần thiết - và có một số tùy chọn còn lại. Mặt khác, vì các trang web AMP hoàn hảo được lưu trong bộ nhớ cache của Google để tải xuống nhanh chóng. Kết quả là, nội dung được hiển thị trên thiết bị với tốc độ cực nhanh. Về mặt kỹ thuật, có vẻ như Google đang lưu trữ một bản sao của trang web trong bộ nhớ cache của chính nó. Nếu bây giờ một truy vấn tìm kiếm phù hợp được cung cấp, sau đó một số nội dung của trang này đã được chuyển giao trên nghi ngờ trong nền, trực tiếp từ bộ nhớ cache, trên điện thoại thông minh. Nếu liên kết thực sự được nhấp, phần quan trọng nhất của nội dung sẽ xuất hiện gần như ngay lập tức, phần còn lại sẽ được tải lại ngay lập tức.

Nó cũng dễ dàng để xem nơi các giới hạn của Accelerated Mobile Pages là. Trong một cửa hàng trực tuyến, với nội dung động một phần, nguyên tắc này không hoạt động, bởi vì nội dung động không hoạt động đối với các trang web được phát ra khỏi bộ nhớ cache của Google. Cũng nhiều hơn về nó.

Thời gian cho một kết luận tạm thời

Accelerated Mobile Pages cam kết cung cấp nội dung cần thiết một cách nhanh chóng, buộc các quy tắc và điều kiện rõ ràng thành mã sạch, nhưng cuối cùng, điều đó có nghĩa là hy sinh một vài tùy chọn và làm cho trang web tĩnh nội dung.

Điều đó đưa chúng ta đến: The Bad

Sau khi tất cả các điểm tốt và lợi ích được hiển thị, chúng tôi bây giờ đi đến những bất lợi và hạn chế. Hiện tại không có nội dung động nào được phát. Do đó, quảng cáo được tạo bên ngoài Google AdWords có thể không được hiển thị. Điều này có nghĩa là chỉ quảng cáo biểu ngữ cổ điển mới được hiển thị và nếu các sản phẩm vệ sinh nữ giới được xem bởi nam giới hoặc quảng cáo bia sẽ xuất hiện và được xem bởi phụ nữ - và phụ nữ, tất nhiên là uống bia. Thay vào đó, đây là về nguyên tắc mà quảng cáo không thể được điều chỉnh động cho người nhận tương ứng. Cuối cùng, điều này có nghĩa là có sự phụ thuộc lớn hơn trên Google, đặc biệt là đối với Quảng cáo Google và Google Analytics.

Ví dụ, trường hợp này đặc biệt nghiêm trọng đối với các phòng tin tức. Có các khoản thanh toán và quảng cáo từ các mạng hiển thị khác cung cấp thu nhập tốt hơn, ví dụ như Google AdSense. Newsrooms phải cân nhắc chính xác ở đây và tự quyết định.

Cuối cùng: The Ugly

Nhưng các trang tăng tốc trên thiết bị di động cũng có mặt tối và bẩn. Không phải mọi thứ đều diễn ra theo kế hoạch và một số kết quả thật tuyệt vời.

Ví dụ: nên tránh chuyển hướng càng nhiều càng tốt vì mỗi chuyển hướng cần có thời gian. Nhưng cũng là một sự chuyển hướng sang AMP là một sự chuyển tiếp. Cuối cùng, đây là những trở ngại nhỏ khiến 100 không thể xếp hạng 100 điểm. Nhưng đánh giá này không phải là chén thánh - cuối cùng, tốc độ đo thực tế của một trang web đếm.

Đây là nơi nó trở nên kỳ lạ, bởi vì có những tình huống mà trang AMP phát chậm hơn các trang di động được tối ưu hóa tốt. Một số thử nghiệm với webpagetest.org thậm chí còn tiết lộ rằng các trang AMP mất gấp đôi thời gian để tải hơn các trang di động được tối ưu hóa tốt. Đó là ... tuyệt vời, bởi vì đó là chính xác những gì nên tránh. Nếu bạn tuân thủ các tiêu chuẩn thì trang web trên thiết bị di động thường là giải pháp tốt hơn.

Dưới đây là các lựa chọn thay thế

Nếu bạn muốn tập trung vào các lựa chọn thay thế, thì bạn phải dựa vào các tiêu chuẩn. Cách tốt nhất để làm điều đó là tập trung vào nho khô, để xác định và tối ưu hóa chúng. Cụ thể, điều này có nghĩa là chỉ định kích thước hình ảnh, giảm CSS thành những gì thực sự được sử dụng, tránh JavaScript, tránh các tập lệnh toàn cục và phân phối nội dung trong màn hình đầu tiên trước tiên.

Nó đi xuống đến hai điểm:

1. Bạn là chủ của dữ liệu của bạn và
2. Bạn phải quyết định những gì người dùng được nhìn thấy đầu tiên.

Một số khái niệm cơ bản về tua nhanh

Hình ảnh làm cho trang web chậm, nhưng nếu kích thước hình ảnh đã được chỉ định trong mã, điều này có một lợi thế lớn. Khi hiển thị, hình ảnh có kích thước chính xác được xem xét ngay từ đầu để trang được tải lại không phải lúc nào cũng phải được hiển thị lại. Hơn nữa, trình duyệt được thông báo về kích thước phù hợp ngay từ đầu, sau đó khu vực được giữ miễn phí để các văn bản không phải lúc nào cũng nhảy trong trình duyệt. Đối với trải nghiệm người dùng đó là một điểm cộng rõ ràng, đặc biệt nếu người dùng đã bắt đầu đọc.
CSS luôn tải và sau đó diễn giải tất cả mã trước. Nhưng có một số định nghĩa biểu định kiểu không cần thiết trên điện thoại thông minh, cụ thể là giao diện cho máy in.
Đối với biểu diễn đầu tiên và nhanh nhất, điều đầu tiên cần làm là xác định tiêu đề H1 và H2 và đặt phông chữ. Cuối cùng, chỉ có 20 hoặc 30 dòng mã xuất hiện trước khi phân phối nội dung. Nhưng mã chưa được tối ưu hóa chứa một từ 200 đến 300 dòng mã - và điều đó tốn thời gian trong việc diễn giải và thực thi - rất nhiều thời gian!
Đặc biệt là dưới WordPress, điều này thường phức tạp hơn một chút, nhưng công việc đáng giá. Vấn đề ở đây là một số plug-in ảnh hưởng lẫn nhau, hoặc thậm chí cản trở. Nhưng ở đây cũng có những giải pháp trong WordPress. Với các trình cắm thêm thích hợp, có thể loại trừ hoặc vô hiệu hóa một số tập lệnh nhất định trên các trang riêng lẻ. Thậm chí nhiều hơn, bởi vì một số nội dung cũng có thể được di chuyển vào chân trang để chúng chỉ được tải và hiển thị ở cuối. Điều này cho phép bạn ảnh hưởng đến thứ tự của bản trình bày và cho người dùng đầu tiên phát nội dung có liên quan.
Một trợ giúp khác là plug-in "Dust me" cho trình duyệt Firefox. Với plugin này, toàn bộ một trang có thể được sàng lọc hoàn toàn. Chi tiết là để tìm ra các khai báo CSS nào được sử dụng, chỉ được sử dụng một phần và các khai báo CSS nào không được sử dụng. Cuối cùng, trình cắm thêm cung cấp khả năng xuất một mã CSS tối ưu chỉ chứa các khai báo CSS thực sự được sử dụng. Mã này sau đó có thể được sử dụng để xuất bản và bạn có thể dễ dàng thực hiện mà không cần vài trăm khai báo không cần thiết.
Một cách tiếp cận hơi khác để tối ưu hóa mã CSS là công cụ trực tuyến Critical Path CSS Generator. Ở đây các trang riêng lẻ được tối ưu hóa, ví dụ như trang bắt đầu hoặc trang đích. Điều này sẽ nhập URL hiện tại của trang web, sau đó đặt nội dung thông qua các bước của nó để nó kết thúc bằng một mã CSS sạch. Một cách dễ dàng để tinh chỉnh mã, bởi vì cuối cùng là nội dung bạn thực sự cần.
Với các trình cắm thêm WordPress phù hợp, nội dung riêng lẻ có thể được chuyển vào chân trang. Lợi thế ở đây là các nội dung này chỉ được tải ở cuối. Điều này cho phép bạn kiểm soát, ít nhất là theo một số cách, nội dung quan trọng nhất được phát ngay lập tức và tất cả nội dung khác đến sau.

tóm lại

Trang trên thiết bị di động được tăng tốc làm cho trang web cực kỳ nhanh và có thể mang lại sự tăng cường thực sự về lưu lượng truy cập và nhấp chuột, ở đúng nơi và cho đúng nội dung. Các trang web được tối ưu hóa và không có lỗi sẽ có xếp hạng tốt hơn, lý tưởng là đất trong bộ nhớ cache của Google và được chuyển nhanh hơn, với truy vấn tìm kiếm phù hợp.

Việc tách nội dung và trang web trên thiết bị di động, được hiển thị trên máy tính để bàn, mang lại lợi thế. Với AMP, chủ đề tương đối rõ ràng và dễ thực hiện, để bạn có thể tập trung hơn vào thiết kế cho máy tính để bàn cuối cùng.

Nhưng hầu hết các nhà cung cấp tin tức có lợi, nếu thông tin như Accelerated Mobile Pages được phân phối, bởi vì nếu bạn cung cấp thông tin chuẩn bị hoàn hảo ở đây thì bạn sẽ kết thúc trong băng chuyền AMP của Google, mà cuối cùng cũng đảm bảo lưu lượng truy cập nhiều hơn tại đây. Tuy nhiên, trước tiên, nó phải được quyết định cách xử lý quảng cáo, bởi vì nội dung động và nội dung từ các mạng hiển thị khác bị loại bỏ.

Vẫn còn một số chủ đề từ vòng FAQ

Plugin WordPress cho AMP cung cấp mã đúng, nhưng không có nó, bạn có thể can thiệp tại đây.
Tất nhiên, kích thước hình ảnh cố định có tác động đến thiết kế đáp ứng, đó là lý do tại sao tốt nhất là phân biệt giữa mức sử dụng thiết bị di động và hiển thị trên máy tính để bàn.
Với thiết kế đáp ứng, bạn có thể thay thế thẻ hiện tại theo cách thủ công bằng thẻ AMP.
AMP hiện không phù hợp cho các cửa hàng trực tuyến vì AMP không hỗ trợ nội dung động. Chỉ khi Google thay đổi điều gì đó ở đây, AMP cũng có thể hấp dẫn đối với các cửa hàng trực tuyến.
Google gần đây đã chạy thử nghiệm nội bộ để xem các trang web được tối ưu hóa AMP có sử dụng Google AdWords để có kết quả tốt hơn hay không, nhưng chúng sẽ không công khai với bất kỳ thông tin nào ở đây.
Đối với các trang đích, tối ưu hóa AMP có thể có ý nghĩa hoàn hảo, nhưng điều này phải được kiểm tra từng trường hợp.

Screaming Frog - 12 tùy chọn phân tích trong 45 phút -Justin Keirath

Bản trình bày sẽ hiển thị 12 tùy chọn phân tích cho việc kiểm tra trang web với Screaming Frog. Trọng tâm là các chức năng Tìm kiếm tùy chỉnh, Khai thác tùy chỉnh và ...

Hiển thị video

Screaming Frog - 12 tùy chọn phân tích trong 45 phút

Khám phá Hội thảo trên web của Justin Keirath 12 Khả năng phân tích cho một Kiểm toán trang web với Screaming Frog. Trái tim của nó là các chức năng của Tìm kiếm tùy chỉnh, Trích xuất tùy chỉnh và sử dụng các kết nối API cho Google Search Console và Google Analytics.

Mục đích của hội thảo trên web là trình bày một tùy chọn phân tích thực tế cho mỗi người dùng và cung cấp nhiều nguồn cảm hứng khác nhau về những gì có thể được thực hiện với giải pháp Screaming Frog.

Các điểm sau đây liên tục tham khảo ảnh chụp màn hình tương ứng từ hội thảo trên web với số phút gần đúng. Trong trường hợp nghi ngờ, do đó, nên tham khảo tại đây bản ghi trên YouTube (https://youtu.be/kAmKUPFwFYQ)

1. Thẻ meta biểu đồ hàng đầu

Các thẻ Open Graph Meta được sử dụng ví dụ bằng Facebook hoặc trên thẻ Twitter. Phân tích đầu tiên với Screaming Frog là về nó

tìm hiểu những gì được lưu trữ dưới dạng og: title hoặc og: image,
để tìm hiểu xem url og: có khớp với URL mong muốn hay không và
mà og: loại được gửi.

Mục tiêu là tối ưu hóa các đoạn trích trên Facebook hoặc tìm các bản sao chép hoặc tích hợp bị lỗi.

Làm thế nào để Open Graph tích hợp trông giống như trong mã nguồn? Vâng, một cái nhìn với các công cụ phát triển (ví dụ, Firefox) cho một cái nhìn sâu sắc vào mã nguồn. Ở đó, các phần tử tương ứng có thể được tìm thấy trong các mô tả meta-property, và có thể được trích xuất bằng cách sử dụng XPath (xem từ phút 2:02).

Bước tiếp theo là Screaming Frog. Ở đây các thuộc tính tương ứng được lưu trữ trong Extractum Costum, do đó các nội dung tương ứng được trích xuất từ HTML thông qua XPath (xem từ phút 3: 02).

Nếu bạn để Screaming Frog thu thập dữ liệu ngay bây giờ, bạn sẽ nhận được một danh sách kết quả là bạn có thể chỉnh sửa trong Excel (xem phút 3:28). Từ danh sách này, thật dễ dàng để tìm ra nơi, ví dụ, hình ảnh bị thiếu hoặc trùng lặp nội dung có sẵn.

2. Tần suất xuất bản cho mỗi tác giả

Phân tích tiếp theo là tìm hiểu tần suất tác giả xuất bản trên một trang web, trong đó tần suất họ viết và tác giả khách nào đang hoạt động. Các câu hỏi chính là:

Có bao nhiêu bài viết mà đối thủ cạnh tranh của chúng tôi xuất bản mỗi ngày?
Tác giả nào tạo bao nhiêu nội dung?
Những tác giả khách nào ở đó?

Những câu hỏi này cũng có thể được phân tích với một phân tích của Screaming Frog. Kết quả là, người ta có thể, ví dụ, giữ một mắt trên các đối thủ cạnh tranh, phân tích mất tầm nhìn hoặc đạt được, hoặc xác định tác giả khách.

Toàn bộ điều hoạt động bằng phương tiện thu thập thông tin trạng thái, để xác định các yếu tố thích hợp. Trong ví dụ (từ phút 4:42) nó đi qua seo-portal.de, ở đây một lần nữa trên các công cụ phát triển để sao chép bộ chọn CSS thích hợp. Ví dụ là về việc tìm ra một bài báo đến từ đâu và khi nào nó được xuất bản.

Các phần tử tương ứng sau đó được sao chép trở lại vào Khai thác tùy chỉnh. Cuối cùng, tác giả và ngày xuất bản được trích xuất theo cách này. Ngoài ra, nó được kiểm tra trong trích xuất thứ ba cho dù đó là một bài viết hoặc một mẫu.

Như một danh sách kết quả (từ phút 6:13) bạn lấy lại một danh sách mà bạn có thể chỉnh sửa và sắp xếp trong Excel. Bây giờ tên tác giả có thể được sử dụng để tìm hiểu tần suất các tác giả cá nhân xuất bản các bài viết mới hoặc ngày cũng có thể được sử dụng để hiển thị tần suất mà các bài báo riêng lẻ được xuất bản hoặc trên các ấn phẩm riêng lẻ được phân phối.

Mẹo

Bắt đầu với phiên bản 8, Screaming Frog cung cấp khả năng lưu các mẫu riêng lẻ cho Extractor. Tùy chọn này luôn luôn nên được sử dụng khi bạn cần các trình giải nén riêng lẻ thường xuyên hơn.

3. Xác định các trang để tối ưu hóa đoạn mã

Mục đích của phân tích này là xác định các trang nằm trong top 10 nhưng có CTR thấp. Điều này quan trọng, ví dụ, để tối ưu hóa các đoạn mã SERP.

Trước tiên, hãy kết nối với Google Search Console thông qua Configuration -> API Access -> Google Screaming Frog của Google Search Console. Điều này được thực hiện trong một vài cú nhấp chuột và chỉ mất vài giây. Sau đó chọn trang web để thu thập dữ liệu và xác định khung thời gian.

Một gợi ý vào thời điểm này: Cho đến nay người ta có thể chọn trong bảng điều khiển tìm kiếm của Google chỉ trong khoảng thời gian 90 ngày. Tuy nhiên, Google Search Console hiện đang được xây dựng và hiện đang có bản beta. Một điểm khác biệt ở đây là bạn có thể đặt thời gian lên tới 12 tháng.

Sử dụng bộ lọc thứ nguyên, giờ đây, bạn có thể lọc cho các thiết bị hoặc quốc gia để thực hiện phân tích chi tiết hơn.

Kết quả là, sau khi thu thập thông tin hoặc, nếu cần thiết, một số lần thu thập thông tin, một bảng có kết quả tương ứng sẽ được trả lại (xem từ phút 9:52). Ví dụ này hiển thị số nhấp chuột, số lần hiển thị, CTR và vị trí trung bình trên mỗi URL. Tùy thuộc vào bộ lọc, dữ liệu có thể đề cập đến các thiết bị, quốc gia hoặc cụm từ tìm kiếm cụ thể.

Bây giờ bạn có thể xác định các trang phụ đủ điều kiện làm ứng viên tối ưu hóa đoạn trích. Ở đây bạn có thể, ví dụ, theo vị trí trung bình nhỏ hơn hoặc bằng 10 và bộ lọc CTR theo thứ tự tăng dần.

4. Kiểm tra bộ nhớ cache của Google

Một câu hỏi quan trọng luôn là liệu các URL của chúng tôi có được lưu trong bộ nhớ cache của Google hay không và khi nào có cập nhật mới nhất xảy ra. Đây là nơi Screaming Frog giúp phân tích, nhưng nhiều URL chỉ hoạt động với proxy và cài đặt trình thu thập thông tin chậm.

Bây giờ chúng ta đi đến câu hỏi liệu URL riêng trong chỉ mục hoặc bộ nhớ cache có tồn tại hay không và khi nào nó được cập nhật lần cuối. Đặc biệt là sau những thay đổi lớn, ví dụ trên các trang thể loại, thông tin có thể cực kỳ quan trọng.

Bước đầu tiên là tạo URL truy vấn bộ nhớ cache (bắt đầu từ phút 11:34). Truy vấn của bộ nhớ cache hoạt động thông qua liên kết ...

https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:

Sau dấu hai chấm, URL phải được truy vấn phải được đặt.

Nếu bạn muốn kiểm tra nhiều URL, thì bạn có thể làm cho công việc dễ dàng hơn một chút bằng cách sử dụng hàm VERKETTEN qua Excel ...

[= CONCATENATE ( "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache"; A1)]

Điều này cho phép các url được nối với truy vấn để bạn có thể tiếp tục sử dụng URL cuối cùng trong Screaming Frog trong bước tiếp theo. Ở đây bạn chuyển sang chế độ danh sách (Mode -> List) và dán danh sách URL đã sao chép vào đây.

Khi đã xong, bạn sẽ cần tạo Bộ giải nén phù hợp (bắt đầu từ 12:31 phút). Nếu chúng ta ở đây nhìn vào một trang kết quả bộ nhớ cache của Google, sau đó người ta thường tìm thấy một câu như: "Đây là bộ nhớ cache của Google http: ..." và một ngày cuối cùng. Với sự giúp đỡ của công cụ phát triển bây giờ có thể tái chiết xuất từ mã nguồn câu và ngày như CSS Path, và sau đó dọn dẹp sau trong Excel kết quả để chỉ những ngày tháng và thời gian vẫn còn.

Kết quả là, trong số những thứ khác, người ta có được một mã trạng thái hiện tại trong đó nêu rõ một trang có trong bộ đệm (mã trạng thái 200) hay không (mã trạng thái 404). Ngày cập nhật cuối cùng có thể được hiển thị sau khi câu đã được điều chỉnh (khoảng từ phút 13:00).

5. Kiểm tra tốc độ trang Google số lượng lớn

Phân tích tiếp theo là tìm hiểu các trang dựa trên Google Analytics và API Google PageSpeed có thời gian tải kém. Mục đích là để xác định đáy với hiệu suất kém để chúng có thể được tối ưu hóa.

Bước đầu tiên một lần nữa là sử dụng Cấu hình -> Truy cập API -> Google Analytics để thiết lập kết nối giữa Screaming Frog và Google Analytics. Nếu mọi thứ được kết nối và trang web được phân tích đã được chọn thì dưới Chỉ số, thông tin Tốc độ trang web phải được chọn (xem từ phút 14:40). Tất cả các thông tin khác là không liên quan, vì chúng tôi chỉ quan tâm đến tốc độ trong ví dụ này.

Mẹo: Các mẫu tăng tốc độ trang web của setSiteSpeedSampleRate () để Google Analytics, bởi vì các thiết lập mặc định là 1% thường cung cấp quá ít và kết quả quá chính xác vì được sử dụng làm căn cứ để tính như tốc độ trang web chỉ có 1% của tất cả các du khách. Tốt hơn là đặt giá trị thành 5 hoặc 10%.

Bây giờ chúng ta hãy thu thập dữ liệu Screaming Frog. Kết quả lại là danh sách (bắt đầu từ 15:42 phút) với URL và thời gian tải trang trung bình. Trong Excel, bạn có thể sắp xếp danh sách này theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần, hoặc với hàm giá trị trung bình trong Excel, bạn có thể phân tích các URL nào là trung bình, và thực hiện ở trên hoặc bên dưới.

Các miền này hiện được bao gồm trong URLProfiler. URLProfiler là một công cụ khác (không liên quan gì đến Screaming Frog). Nhưng đó là lý tưởng để khai thác dữ liệu API để có thêm thông tin về URL. Kết quả là, bây giờ bạn có được một danh sách cuối cùng với Điểm số Tốc độ Di động, Điểm khả dụng và Điểm Tốc độ Máy tính để bàn cho mỗi URL (bắt đầu từ 16:46 phút).

Danh sách này là một cách lý tưởng để giúp xác định trang nào cần được làm lại và tối ưu hóa.

6. Kiểm tra đánh dấu dữ liệu có cấu trúc hàng loạt

Phân tích này cho thấy các trang mà tích hợp Schema.org tồn tại và nếu có bất kỳ lỗi nào trong tích hợp.

Trước khi thu thập dữ liệu, tìm kiếm tùy chỉnh đầu tiên sẽ được thiết lập trong Screaming Frog (bắt đầu từ phút 17:28). Bộ lọc "Schema.org" được sử dụng để tìm kiếm cụm từ này trong mã nguồn của từng trang HTML. Nếu bây giờ bạn cho Screaming Frog thu thập thông tin, bạn sẽ nhận được kết quả là một danh sách (bắt đầu từ phút 17:59) với một danh sách tần số các thuật ngữ tìm thấy.

Danh sách này bây giờ sẽ được sử dụng làm cơ sở dữ liệu cho Công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của Google. Điều này làm cho nó dễ dàng để phát hiện lỗi trong cấu trúc, ví dụ.

Truy vấn hoạt động trên ...

https://search.google.com/structured-data/testing-tool#url=

Sau dấu bằng, URL được mã hóa cần được kiểm tra phải được đặt (ở đây, nếu cần, tìm kiếm công cụ mã hóa). Như với phân tích Chache, bạn có thể tạo danh sách ở đây trong Excel bằng cách sử dụng VERKETTEN.

Lưu ý: Vui lòng đảm bảo rằng hiển thị JavaScript được bật, vì Công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc dựa trên JavaScript, nếu không URL có thể không hoạt động bình thường hoặc việc trích xuất có thể không thành công. (Kích hoạt dưới dạng Spider -> Rendering -> JavaScript Rendering)

Bây giờ hãy gọi một URL (bắt đầu lúc 20:10 phút) và sau đó tìm khu vực chúng tôi muốn trích xuất trong Công cụ đánh dấu dữ liệu có cấu trúc của Google. Đây là khu vực có lỗi, cảnh báo và mục được xuất. Sau đó, một bản sao lại với các công cụ phát triển CSSPath thích hợp, để gửi tiền này sau đó trong Trình trích xuất Tuỳ chỉnh, do đó kết quả là việc thu thập văn bản thích hợp được trích xuất.

Bây giờ các URL được tạo trước đó được chèn vào trong chế độ danh sách (bắt đầu lúc 20:37 phút) và bạn bắt đầu thu thập thông tin. Kết quả là một báo cáo với các URL riêng lẻ và kết quả của chúng. Từ những kết quả này, các lỗi và cảnh báo có thể được đọc ra một cách cụ thể.

7. Tích hợp JSON-LD Schema.org

Tích hợp Schema.org không chỉ được tích hợp thông qua HTML, mà còn thông qua JSON-LD. Do đó, có ý nghĩa khi tìm hiểu các trang con nào có các nhúng nhúng JSON-LD của Schema.org và nội dung các nhúng này có nội dung gì. Điều này cho phép bạn xác định các trang con với các đánh dấu cụ thể, cũng như các ràng buộc Schema.org thừa hoặc không chính xác.

Khi thực hiện thu thập dữ liệu khác, cách có ý nghĩa hơn phải được chuyển đến đây, bởi vì chúng tôi muốn trích xuất ở đây mã JSON-LD hoàn chỉnh. Đối với điều này, bạn sử dụng Regex trong khai thác tùy chỉnh (từ phút 21:54).

Quan trọng nhất, hiển thị JavaScript cũng được bật ở đây, vì các ràng buộc Lược đồ JSON-LD thường được Trình quản lý thẻ của Google xử lý. Nếu hiển thị JavaScript không được kích hoạt, thì hành động tương ứng sẽ không được kích hoạt, do đó không có kết quả không chính xác hoặc được phân phối.

(Từ 22:45 phút) Kết quả là, bạn lấy lại danh sách các kết hợp tương ứng, sau đó có thể được sắp xếp và đánh giá theo loại sau khi xuất sang Excel.

8. Liên kết bị hỏng

Liên kết, trong liên kết và backlinks là cực kỳ quan trọng cho danh tiếng của riêng bạn và thứ hạng của một trang web. Do đó, có thể đáng chú ý đến các liên kết và trong liên kết và thậm chí nhiều hơn để tìm kiếm các liên kết bị hỏng cho các cụm từ tìm kiếm nhất định.

Ví dụ: đây là các liên kết trả lại lỗi 404 hoặc 410 hoặc trả lại "không có phản hồi". Các liên kết này có thể được phân tích, ví dụ, trong danh sách 100 cụm từ tìm kiếm hàng đầu của riêng bạn, để cung cấp cho nhà điều hành của các trang web tương ứng phù hợp với nội dung mới để liên kết.

Do đó, mục tiêu là xác định các liên kết hoạt động không hoạt động hoặc không chính xác để sau đó cung cấp nội dung của riêng bạn như là một thay thế cho liên kết.

Là công cụ bạn cần ở đây trên Mac OS X Simple Scp Scraper hoặc Windows ScrapeBox để thu thập dữ liệu cho các từ khóa nhất định (hoặc từ khóa của riêng bạn hoặc thậm chí từ khóa cạnh tranh) nhận được kết quả tìm kiếm tương ứng (từ phút 24:40).

Kết quả là một danh sách một lần nữa, được chèn vào trong Screaming Frog thông qua Mode -> List. Ở đây, trình thu thập thông tin phải được cấu hình tương ứng (từ phút 25:14). Để chỉ kiểm tra các URL được chỉ định trong danh sách (Link Crawl Depth = 1).

Nếu quá trình thu thập thông tin bắt đầu, bạn sẽ nhận được thông qua Xuất hàng loạt -> Mã phản hồi các URL có mã phản hồi có liên quan (4xx, 5xx, không có phản hồi). Thông qua URLProfiler, LRT hoặc Majestic Bulk Checker, bước tiếp theo là kiểm tra các liên kết từ danh sách được tạo ra (xem từ phút 26:10) và để "đánh giá" chúng. Sau đó, sắp xếp danh sách để xóa mọi URL trùng lặp hoặc URL rõ ràng không phù hợp.

Cuối cùng, bạn sẽ nhận được một danh sách với các URL mà bạn có thể sắp xếp theo số lượng các liên kết đến (các liên kết không được tính đến ở đây). Bằng cách này, các trang có ý nghĩa có thể được xác định cho một chiến dịch Broken Linkbuilding.

9. Linkauditing

Liên kết không chỉ là phân tích các liên kết và liên kết của riêng bạn mà còn khám phá các liên kết liên kết các trang web khác với trang web của riêng chúng tôi. Nó sẽ được phân tích các trang được liên kết, liên kết văn bản nào được sử dụng và nếu liên kết này được đặt thành "nofollow". Điều này sẽ cho phép bạn theo dõi xây dựng liên kết của riêng bạn và nhận dữ liệu quan trọng cho chiến dịch xây dựng liên kết.

Cũng có thể tạo danh sách có trích dẫn để xác định với một số lần thu thập dữ liệu các trang có tên công ty, thương hiệu hoặc tên sản phẩm trong nội dung mà không cần liên kết. Đối với điều này bạn có thể một lần nữa, như trong xây dựng liên kết bị hỏng, ví dụ, với scraper Simple SERP và từ khóa nhất định cho tìm kiếm URL tương ứng (xem từ phút 27:16). Danh sách tương ứng lại được chèn vào trong Chế độ -> Danh sách (từ phút 27:47).

Sau đó trình thu thập thông tin phải được định cấu hình trong Trích xuất Costum, sao cho các giá trị cho href, linktext và rel được trích xuất qua XPath (xem từ phút 28:04). Về cơ bản, điều này tương tự như phân tích Open Graph từ đầu bài viết này.

Kết quả lại là một danh sách các trang mà liên kết tồn tại, là cách các trang liên kết và liên kết văn bản đó sẽ được sử dụng, và ở đây bạn có thể học ngay cả khi một liên kết đến "nofollow" được thiết lập, trong đó Inlinks bị bỏ qua một lần nữa (xem từ phút 28:40).

10. Xác định căn cứ chưa được trưng cầu

Mục đích của phân tích này là xác định các trang con không nhận được khách truy cập thông qua Google hoặc không có khách truy cập. Kết quả là, xác chết thẻ có thể được xác định hoặc các vấn đề theo dõi tiềm năng được xác định.

Đặc biệt là với các trang web lớn, nó có ý nghĩa để tìm kiếm các trang chưa xem. Screaming Frog có thể bằng cách đầu tiên kết nối với sản xuất Google Analytics (xem từ phút 29:52), và sau đó xác định các số liệu thích hợp và khoảng thời gian trong cài đặt. Lý tưởng nhất, một lựa chọn dữ liệu phiên và dữ liệu theo dõi trang hoặc theo dõi trang. Ngoài ra, bạn cũng nên kết nối với Google Search Console và một lần nữa, bạn nên chọn khoảng thời gian dài nhất có thể, tức là 90 ngày hoặc trong phiên bản beta 12 tháng.

Ngoài ra, Mã Google Analytics hoặc Mã Trình quản lý thẻ của Google 1 giờ đây sẽ được đặt là "Chứa" trong Tìm kiếm tùy chỉnh và 2. dưới dạng "Không chứa". Thao tác này sẽ quét từng trang và xác định xem các thẻ theo dõi tương ứng có xuất hiện hay không (xem 30:51 phút trở đi).

Sau khi thu thập thông tin, bạn sẽ nhận được báo cáo với các URL và thông tin tương ứng từ Google Analytics. Dựa trên các phiên từ Google Analytics, bây giờ bạn có thể xem trang nào có ít nhất hoặc không có khách truy cập nào. Trong trường hợp này, sau đó sẽ được xem xét liệu các trang này vẫn có quyền tồn tại hay không nên được đặt thành "không có chỉ mục".

11. Xem lại đoạn trích đánh giá

Bây giờ, về việc tìm ra các đánh giá trang phụ có sẵn, xếp hạng nào có trang con (xếp hạng tổng hợp) và cách xếp hạng này được hiển thị trong kết quả tìm kiếm. Mục tiêu ở đây là xác định các trang con có xếp hạng kém để cải thiện nội dung của chúng hoặc để hoạt động để tối ưu hóa đoạn mã CTR tốt hơn.

Ví dụ là về trang eatsmarter.de. Sử dụng các công cụ phát triển, trước tiên bạn sao chép CSSPath từ mã nguồn để xếp hạng trung bình và cho tổng số xếp hạng (xem từ phút 34:13). Cả hai nội dung được lưu trữ trong Trình trích xuất tùy chỉnh (xem từ phút 34:19).

Kết quả là, bạn lấy lại danh sách, trong ví dụ này, có các công thức nấu ăn, với các URL tương ứng, xếp hạng và số lượng đánh giá. Bây giờ, bạn có thể tìm hiểu xem những bài đánh giá này cũng được hiển thị trong kết quả của Google hay không.

Để thực hiện việc này, hãy tạo lại truy vấn trang web trên Google cho các URL riêng lẻ, tốt nhất là với sự trợ giúp của Excel và LINKS (xem từ phút 34:35). Chú ý, JavaScript rendering cũng phải được kích hoạt ở đây (Configuration -> Spider -> Rendering). Liên kết sau được sử dụng cho truy vấn trang web:

https://www.google.de/search?q=site:&gws_rd=cr

Sau dấu hai chấm, URL được chèn lại. Bổ sung & gws_rd = cr là mã quốc gia quan trọng, không có truy vấn nào sẽ không hoạt động chính xác.

Danh sách cuối cùng cho truy vấn hiện được chèn lại trong Chế độ -> Danh sách. Trong một số trường hợp, việc thu thập thông tin có thể là một vấn đề khi Screaming Frog dựa vào một công cụ Chromium (quan trọng, bắt đầu từ 35:48 phút). Do đó, người ta nên xem thêm trang hoặc hiển thị ảnh chụp màn hình và một lần nữa với công cụ nhà phát triển sao chép khu vực chịu trách nhiệm trình bày xếp hạng. Điều này sau đó được lưu trữ một lần nữa trong Custom Extractor (xem từ phút 37:26).

Kết quả là một lần nữa một danh sách các kết quả mà từ đó phù hợp hoặc sai lệch có thể được đọc ra.

12. Xác định các trang thể loại "nội dung mỏng"

Phân tích cuối cùng là về phân tích các trang danh mục nào trong cửa hàng trực tuyến, số lượng sản phẩm được hiển thị trên các trang danh mục tương ứng và số lượng văn bản có sẵn trên trang danh mục. Mục tiêu ở đây là để xác định các trang danh mục có "nội dung mỏng", nghĩa là, quá ít nội dung hoặc để có cái nhìn tổng quan về cấu trúc danh mục của cửa hàng trực tuyến.

Ví dụ về trang www.peek-cloppenburg.de (xem từ phút 38:53). Các nội dung sau đây cần được trích xuất chi tiết:

tên loại
số sản phẩm
sự đánh số trang
mẩu bánh mì
bản văn

Mẹo: Tốt nhất là để thu thập dữ liệu từ các trang web lớn, bạn nên giới hạn không gian thu thập dữ liệu bằng cách định cấu hình URL bao gồm nhện (xem từ phút 39:13).

Nếu không, CSSPath tương ứng cho tên danh mục, số sản phẩm, phân trang, đường dẫn và văn bản sẽ được sao chép từ mã nguồn một lần nữa để lưu trữ nó trong Trình trích xuất tùy chỉnh.

Một ngoại lệ, hoặc trong trường hợp này là một tính năng đặc biệt, là số sản phẩm. Nếu đây không phải là trực tiếp có sẵn, sau đó bạn phải tính toán này cho mình. Điều này xảy ra bằng cách đếm các hộp sản phẩm thông qua Lớp CSS và Tìm kiếm Tùy chỉnh (xem từ phút 40:14). Điều này cho một xấp xỉ tốt.

Cuối cùng, bạn sẽ nhận được một danh sách mà bạn có thể đánh giá trong Excel (xem từ phút 40:45). Ở đây bạn sẽ tìm thấy trong các cột tương ứng URL, tiêu đề danh mục, văn bản danh mục, độ dài văn bản và tất cả các thông tin được truy vấn khác.

Lưu ý: Các từ khóa trong liên kết không quan trọng trong toàn bộ hội thảo trên web. Tuy nhiên, tôi đã cố gắng kết hợp điều này ở những nơi thích hợp.

Các yếu tố xếp hạng SEMrush 2.0 - Evgeni Sereda

Các thuật toán xếp hạng ngày càng trở nên phức tạp hơn. Họ cũng đang được tinh chế và tinh tế. Những gì đã từng được coi là yếu tố xếp hạng, đã có thể đếm đến sắt cũ ngày nay. ...

Hiển thị video

Các yếu tố xếp hạng SEMrush 2.0

SEMrush - Mỗi nhà tiếp thị trực tuyến đều biết điều đó, hàng ngàn người đã sử dụng công cụ phân tích và các chức năng đa dạng và mở rộng của nó. SEMrush là một công cụ phân tích tiếp thị trực tuyến toàn diện. Công cụ này cho phép tối ưu hóa liên tục và lâu dài và thích ứng với nhiều yếu tố xung quanh chủ đề tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Điều này bao gồm phân tích chi tiết về tên miền, từ khóa được sử dụng, tín hiệu người dùng và các khía cạnh khác đáng giá để kiểm tra hiệu suất trang web của riêng bạn. Thông qua công cụ SEMrush và ý tưởng mà công ty đang cố gắng truyền đạt, nó cũng đã tích lũy được nhiều kiến thức về nhiều yếu tố xếp hạng của tiếp thị công cụ tìm kiếm. Chúng bao gồm nhiều bài viết kỹ thuật, hội thảo trên web, Các sự kiện giáo dục khác hoặc thậm chí là các nghiên cứu nhằm đại diện và hình dung những phát triển mới trong các lĩnh vực tiếp thị trực tuyến, theo dõi hoặc thậm chí cập nhật mới về các yếu tố xếp hạng. Mục đích của bài báo này là để mô tả nghiên cứu mới nhất của SEMrush về các yếu tố xếp hạng, trình bày kết quả của họ và thảo luận về các dữ liệu quan trọng của phân tích do SEMrush chuẩn bị.

Tại sao các nghiên cứu như vậy đáng giá?

Tuy nhiên, trước khi đi sâu vào nghiên cứu và các phát hiện liên quan của nó, bài viết này trước tiên sẽ phác thảo một số khía cạnh cơ bản của mô phỏng này. Để trả lời câu hỏi ngắn gọn, không cần nhiều. Các nghiên cứu như vậy là đáng giá để nắm bắt chính xác các sáng kiến và đổi mới theo ngành cụ thể, để có thể cung cấp các khuyến nghị mới cho hành động và để thích ứng với phần mềm độc quyền của SEMrush với những thách thức mới của tiếp thị trực tuyến. Đặc biệt đối với các công ty như SEMrush như một nhà cung cấp dữ liệu quốc tế với một danh tiếng nhất định, điều quan trọng là phải cập nhật. Ngoài ra, các khía cạnh của sự liên quan cũng đóng một vai trò cho SEMrush. Nhờ các nghiên cứu như vậy, SEMrush có thể cho thấy rằng công cụ phân tích của họ đang đi đúng hướng, rằng việc sử dụng các công cụ của họ là những cải tiến đáng giá và nhất quán và tối ưu hóa trong lĩnh vực tiếp thị trực tuyến cũng rất đáng giá. Trước hết, để có thể chứng minh hiệu quả và hiệu quả của riêng bạn cũng như có thể trình bày một nghiên cứu đầy đủ, một điều quan trọng là: dữ liệu. Các nghiên cứu lớn cũng đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu. Do đó, SEMrush sử dụng tổng cộng 3,6 tỷ từ khóa, 4 nghìn tỷ backlinks và 140 cơ sở dữ liệu như một phần của nghiên cứu yếu tố xếp hạng này. Những dữ liệu này cũng cho thấy rằng các tác giả đã chuẩn bị và phân tích nghiên cứu này với sự cống hiến và kinh nghiệm tuyệt vời, hỗ trợ hơn nữa sự liên quan của kết quả nghiên cứu. Nỗ lực tuyệt vời mà SEMrush đã thực hiện trong nghiên cứu này cũng có ý nghĩa, vì tối ưu hóa công cụ tìm kiếm là một lĩnh vực cụ thể,

Tại sao nghiên cứu được thực hiện? - 6 lý do!

Điều gì cần được xem xét trong nghiên cứu?

Đầu tiên, luôn luôn có thể phân loại thuật ngữ "nghiên cứu" một cách chính xác. Một nghiên cứu là một mô phỏng liên quan đến các khu vực cụ thể và được dự định để điều tra và trình bày những phát triển ở đó. Kết quả và đánh giá dữ liệu không chỉ dựa trên các yếu tố khoa học, mà còn dựa trên kết luận của riêng họ, được tạo ra trên cơ sở kiến thức và quan sát cá nhân của họ. Do đó, các khuyến nghị trong đó không được xem như là một hướng dẫn với sự thành công được đảm bảo, mà đúng hơn là các mẹo về hiệu suất của một miền trong trường hợp chung có thể được cải thiện như thế nào.

Dữ liệu chính của cuộc điều tra

Đối với nghiên cứu, các tác giả và các bên liên quan đã cài đặt một thuật toán Random First. Mặc dù điều này không bao gồm các ưu tiên của các yếu tố xếp hạng của Google từ một đến một, nó cho phép xem xét kỹ hơn các yếu tố của việc học máy. SEMrush đã tham chiếu 17 yếu tố xếp hạng được lựa chọn trong nghiên cứu, phân tích hơn 100 vị trí SERP và tìm nguồn cung ứng cơ sở dữ liệu nước Mỹ từ Tây Ban Nha, Pháp, Đức Ý. Trong số các yếu tố xếp hạng được thực hiện bao gồm Onpage- và Offpagefaktoren như giao thông trực tiếp, thời gian dành cho bởi người sử dụng trên mặt, tỷ lệ thư bị trả lại trên backlinks hiện có trang web, độ dài của Contens trong các lĩnh vực khác nhau của các trang Implentierung của từ khóa trong Tiêu đề, Nội dung, Tiêu đề hoặc siêu dữ liệu cũng như các trang được truy cập mỗi phiên người dùng. Điều này đã làm cho nó rõ ràng rằng nghiên cứu này bao gồm một loạt các khía cạnh theo dõi và, ngoài các yếu tố miền, cũng ngày càng bao gồm việc phân tích các từ khóa và tín hiệu người dùng. Các nhóm từ khóa được chia nhỏ theo khối lượng tìm kiếm để bao gồm cường độ và tình huống cạnh tranh trong các lĩnh vực cạnh tranh khác nhau.

Kết quả của nghiên cứu

Nghiên cứu này đã tạo ra một số kết quả khá thú vị. Xem xét, ví dụ, chủ đề được thảo luận thường xuyên HTTPS, nghiên cứu đã đi đến kết luận rằng nhiều nhà phê bình không muốn thấy. Bởi vì 65% các tên miền sử dụng các từ khóa phổ biến được tạo trong HTTPS. Trong khi điều này không phải là một trăm phần trăm rằng sự thay đổi thực sự giá trị, mặc dù số liệu thống kê này hỗ trợ khuyến nghị cho hành động để các tác giả nghiên cứu để điều trị sự thay đổi này là một yếu tố xếp hạng có liên quan. Bởi vì HTTPS là trong nhận thức công cộng cũng như trong các vòng tròn của tiếp thị trực tuyến một dấu hiệu cho an ninh, tin tưởng và xếp hạng tốt hơn. Do đó, chuyển đổi có vẻ hợp lý hơn, đặc biệt khi sử dụng các từ khóa có khối lượng tìm kiếm rất lớn, để có thể cải thiện xếp hạng của nó trong tương lai.
Nghiên cứu cũng trình bày một số phát triển thú vị về chủ đề của nội dung. Một thống kê nổi bật trong mắt có thể được tìm thấy tương đối nhanh chóng. Giữa Top3 và Top20 kết quả còn lại của công cụ tìm kiếm có thể tạo ra sự khác biệt là 45%, liên quan đến độ dài nội dung. Nó cũng được đề cập rằng các trang có từ khóa phổ biến và được sử dụng nhiều gấp 1,5 lần nội dung so với đối thủ cạnh tranh. Ngay cả khi những con số này ở cái nhìn đầu tiên ít nhiều khuyến khích để sản xuất và xuất bản nhiều nội dung hơn, những con số này phải được nhận thức một cách thận trọng, mà các tác giả cũng muốn làm rõ trong nghiên cứu của họ. Bởi vì nhiều nội dung hơn không nhất thiết có nghĩa là nội dung cũng tốt hoặc có vẻ hữu ích đối với người dùng của họ. Đây chính là yếu tố quyết định tạo ra nội dung tốt và quan trọng. Vì vậy, không sản xuất nội dung chỉ để đẩy chiều dài của nội dung dưới dạng yếu tố xếp hạng, nhưng tập trung nội dung của bạn vào các yếu tố có liên quan của người dùng và cố ý trực tiếp và ảnh hưởng đến ý định của người dùng của bạn. Chỉ khi nội dung được định hướng theo các khía cạnh như mức độ liên quan và ý định của người dùng, nội dung có giá trị có thể được tạo ra, cũng được phản ánh trong các yếu tố xếp hạng và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm.
Một kết quả khác liên quan đến nội dung của nghiên cứu là 75% các tên miền xếp hạng cho các từ khóa phổ biến thực sự có các từ khóa đó trong văn bản. Thoạt nhìn, thống kê này không tiết lộ bất kỳ phát hiện mới, nhưng củng cố một khuyến nghị hành động quan trọng được trình bày bởi SEMrush trong quá trình thống kê này. Là chủ sở hữu tên miền, bạn không nên bị lừa bởi thống kê này, bởi vì tỷ lệ tối ưu hóa đặc biệt cao trong lĩnh vực này và hầu như không ước tính về số lượng hoặc phân loại. Cũng liên quan đến việc thực hiện các từ khóa trong Tiêu đề và Mô tả Meta, nghiên cứu tập trung vào các yếu tố xếp hạng cho thấy một đề xuất rất quan trọng cho hành động. Như nhiều bài báo và nghiên cứu chứng minh, từ khóa trong tiêu đề và mô tả meta cho các công cụ tìm kiếm không còn phù hợp nữa. Tuy nhiên, bạn nên thực hiện các từ khóa đó, vì một mặt họ ủng hộ sự xuất hiện của trang web và tăng cường nhận thức của người sử dụng, mặt khác, nó vẫn có thể quan trọng và thậm chí có thể là sự khác biệt trong một khu vực thi nhiều chiến đấu mặc dù tỷ lệ thực hiện rất cao.
Một chút trái ngược với những kết quả của các nghiên cứu là một số liệu thống kê đề cập đến các từ khóa trong nội dung của trang web. 18% các tên miền có từ khóa phổ biến không sử dụng các từ khóa này theo kết quả của nghiên cứu trong cơ thể. Câu hỏi mà nhiều người có lẽ là người đầu tiên hỏi là: làm thế nào điều đó có thể? SEMrush trả lời câu hỏi này trong bối cảnh nghiên cứu của ông với ba yếu tố: việc sử dụng các từ đồng nghĩa hoặc các thuật ngữ tương tự, độ tin cậy của một trang web và chủ đề thích hợp của nội dung cụ thể. Ở đây một lần nữa chúng tôi đề cập đến đề cập trước đó, khuyến cáo của SEMrush, cách tiếp cận. Nội dung của một trang web không nên dựa trên các số liệu thống kê như thế này, mà chủ yếu nhắm đến người dùng.
Tương tự như các từ khóa trong Tiêu đề và Mô tả Meta, SEMrush gán video trong nghiên cứu yếu tố xếp hạng mới của nó. Theo đó, họ không có một tác động đáng kể, nhưng tác động tích cực về các khía cạnh khác nhau của các tín hiệu sử dụng (ví dụ như thời gian dành cho bởi người sử dụng trên mặt) có thể ảnh hưởng và do đó có tác động tích cực về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và vị trí xếp hạng.
Như đã đề cập, các tác giả cũng đã kiểm tra các yếu tố ngoài trang khác nhau trong nghiên cứu. Điều này bao gồm, ví dụ: số lượng miền giới thiệu. Nghiên cứu cho thấy rằng số lượng các lĩnh vực giới thiệu liên quan chặt chẽ đến vị trí trong SERPs và khối lượng tìm kiếm của các từ khóa được sử dụng. Vị trí cao hơn trong SERP và cường độ tìm kiếm của từ khóa càng cao thì càng có nhiều miền tham chiếu hơn. Thực tế là số lượng các IP tham chiếu tạo ra một kết quả tương tự cho thấy rằng yếu tố này vẫn có thể đóng một vai trò quan trọng trong tiếp thị trực tuyến. Đối với số lượng backlinks, nghiên cứu đã đưa ra kết luận tương tự. Tuy nhiên, đối với các liên kết ngược, chất lượng của các liên kết ngược phải luôn được tính đến,
Một điểm trung tâm của nghiên cứu SEMrush cũng là chủ đề về giao thông. SEMrush đã tập trung đặc biệt vào lưu lượng truy cập trực tiếp, đó là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và hiệu suất. Do đó, trong nghiên cứu này, cả lưu lượng truy cập không phải trả tiền và lưu lượng truy cập không phải trả tiền hoặc nguồn khác đều bị loại trừ để chỉ tập trung nghiên cứu vào lưu lượng truy cập trực tiếp. Nghiên cứu đã đi đến kết luận rằng chủ yếu sức mạnh của hỏa hoạn và thẩm quyền của miền hoặc trang web ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập trực tiếp.
Ngoài lưu lượng truy cập, các tác giả cũng xem các tín hiệu người dùng là quan trọng. Ở đây, nghiên cứu này đã không đến để kết quả mang tính cách mạng, nhưng khẳng định xu hướng hướng tới một tầm quan trọng ngày càng tăng của các tín hiệu của người dùng, chẳng hạn như tỷ lệ thoát, thời gian trên trang web (nơi cư trú của người sử dụng trên các trang web) hoặc trang mỗi phiên (số lượng trang mà Người dùng khi truy cập trang web). Nghiên cứu về SEMRush đã có thể chứng minh về chủ đề này tại địa điểm đầu tiên mà các vị trí hàng đầu thực sự là thực hiện tốt nhất trong SERPs trong các lĩnh vực nói trên, trong đó củng cố rằng các tín hiệu sử dụng bây giờ là một tác động lớn về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và các yếu tố xếp hạng Công cụ tìm kiếm riêng.

Những phát hiện chính từ nghiên cứu SEMrush

Những phát hiện chính của nghiên cứu là gì?

Tóm tắt nghiên cứu

Điều gì quan trọng, tóm tắt kết quả mà nghiên cứu mới có? Một mặt, SEMrush củng cố xu hướng trong tiếp thị trực tuyến, điều này làm cho lưu lượng truy cập trực tiếp trở thành yếu tố quan trọng nhất đối với sự tin tưởng trang web và quyền hạn của miền. Ngoài ra, các tín hiệu của người dùng như tỷ lệ thoát, thời gian trên trang web hoặc các trang trên mỗi phiên được chỉ định tầm quan trọng ngày càng tăng, trong đó các biện pháp tiếp theo của quy hoạch trang web đòi hỏi phải cân nhắc kỹ lưỡng. Các chủ đề xung quanh xây dựng backlink và số lượng các lĩnh vực giới thiệu cũng vẫn quan trọng và không nên bỏ qua trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Cuối cùng, nghiên cứu cũng xác nhận một sự phát triển đã được hiển nhiên trong vài tháng: các yếu tố trên trang đang mất dần sự liên quan nhiều hơn,

Tay trên SEO trong thời gian tìm kiếm bằng giọng nói

Hands on SEO trong thời gian tìm kiếm ngôn ngữ -Alexander Geißenberger

Tìm kiếm bằng giọng nói là thuật ngữ kỹ thuật ngày càng phổ biến và quan trọng trong thế giới tiếp thị kỹ thuật số. Mạng lưới giữa các công nghệ học máy và việc sử dụng ngày càng tăng của ...

Hiển thị video

Tay trên SEO trong thời gian tìm kiếm bằng giọng nói

Các trang trình bày cho hội thảo trên web:

Từ phim Star Trek, chúng tôi biết rằng: Câu hỏi và hướng dẫn được thực hiện cho máy tính bằng giọng nói. Ở đây nó nói ví dụ: "Máy tính, vui lòng cung cấp cho tôi một dòng sản phẩm ..." hoặc "Máy tính, hãy làm mờ ánh sáng ...". Hôm nay là thực tế và chúng tôi nói "Này Siri, bạn có thể vui lòng ...", "Alexa, xin vui lòng đặt ... vào danh sách mua sắm của tôi" hoặc "Được rồi Google, tôi đang tìm ...". Việc kiểm soát giọng nói dần dần tìm thấy con đường của nó vào cuộc sống của chúng tôi. Đầu tiên trên điện thoại thông minh, hiện nay trên các hệ thống gia đình như Amazon Echo, Google Home và Apple HomePod.

Rõ ràng là tìm kiếm bằng giọng nói ngày càng trở nên phổ biến trong thế giới kỹ thuật số của chúng tôi. Tất nhiên, nhiều người trong số các hệ thống vẫn còn trong giai đoạn trứng nước của họ ngày hôm nay, nhưng sự phát triển là không thể ngăn cản. Mạng lưới các công nghệ học máy, hệ thống AI và việc sử dụng giọng nói và kiểm soát giọng nói ngày càng tăng sẽ mang đến cho các nhà tiếp thị những cách hoàn toàn mới để tiếp cận đối tượng mục tiêu của họ. Trong hội thảo trên web của mình, Alexander Geißenberger thảo luận về các số liệu hiện tại, các truy vấn phổ biến nhất, các kịch bản sử dụng tiềm năng cho các nhà tiếp thị cũng như ảnh hưởng đến các biện pháp SEO và khả năng tối ưu hóa cụ thể.

Trạng thái hiện tại của các vấn đề về tìm kiếm ngôn ngữ

Bốn doanh nhân hiện nay trên các nền tảng khác nhau với hệ thống điều khiển bằng giọng nói khi đang di chuyển. Một mặt Apple với Siri, Google với Voice Search, Microsoft với Cortana và Amazon với Alexa. Ba trong bốn nhà cung cấp có một chiến lược rõ ràng về các hệ thống. Apple tập trung vào đầu vào bằng giọng nói trên các thiết bị của nó và cải thiện trải nghiệm người dùng. Tìm kiếm bằng giọng nói của Google sử dụng điều khiển bằng giọng nói, liên quan đến nhau, làm giao diện cho công cụ tìm kiếm và Alexa là liên kết đến các đề xuất từ Amazon. Thực tế tất cả các hệ thống cũng cung cấp khả năng tích hợp các thiết bị trong bối cảnh tự động hóa nhà (Internet of Things = IoT) với và cũng có thể chơi nhạc vv. Hiện nay cũng đến các khía cạnh của giao tiếp, ví dụ, qua các cuộc gọi điện thoại Alexa có thể dẫn.

Với các thiết bị hiện có sẵn, nhưng không bao gồm điện thoại thông minh, Amazon Echo cũng đi trước Google Home với 23,8% và 5,6% với mức sử dụng 70,6%. Mới sẽ là cuối năm 2016 tại Mỹ, và với sự ra mắt toàn cầu vào năm 2017, vẫn là Apple HomePod.

Nhưng ai sử dụng các thiết bị mới nhất để tìm kiếm bằng giọng nói?

Năm 2016, 23,3% Millennials, 13,4% Generation X và 8,6% Baby Boomers sử dụng hệ thống điều khiển bằng giọng nói. Trong năm 2017, có một sự gia tăng nhẹ về số lượng đến 29,9% cho Millennials, 15,6% cho Generation X và 9,7% cho Baby Boomers. Khi các hệ thống dần dần trở nên tốt hơn và tốt hơn và thói quen cho phép chúng ta sử dụng điều khiển bằng giọng nói tăng dần, con số có thể sẽ tăng trong những năm tới. Vào năm 2018, dự kiến 35,8% Millennials, 16,7% Generation X và 9,9% Baby Boomer sẽ sử dụng hệ thống điều khiển bằng giọng nói. Trong năm 2019, số người dùng là 39,3% cho Millennials, 17,2% cho Generation X và 10,1% cho Baby Boomers.

Nhiều hệ thống được giới thiệu lần đầu tiên trên điện thoại thông minh. Ngày nay, 49,4% sử dụng Google Hiện hành, 42,5% Apple Siri, 5,1% Cortana, 1,8% Alexa, 0,7% S Voice và 0,4% sử dụng các hệ thống khác.

Nhiều người vẫn chưa quen với việc kiểm soát giọng nói và kết quả của các truy vấn phức tạp hơn không phải lúc nào cũng thỏa mãn - mặc dù sự phát triển đang tiến bộ trong những bước tiến lớn mỗi ngày. Nhưng chúng ta hiện đang sử dụng điều khiển bằng giọng nói nào và những hành động hoặc yêu cầu nào hiện đang được bắt đầu nhiều nhất bằng cách nhập liệu bằng giọng nói? Một lần nữa, có những con số cụ thể:

Phát nhạc: 14.2%
Đặt đồng hồ báo thức và nhắc nhở: 12,6%
Thời tiết: 12,2%
Tìm kiếm số điện thoại từ một số liên lạc: 9,4%
Yêu cầu thú vị: 9,1%
Phát tin nhắn thoại: 8,1%
Truy vấn mục nhập lịch: 7,3%
Kiểm tra tin tức và tiêu đề: 7.3%
Kiểm tra tin tức giao thông: 7%
Đang tìm kiếm các bài hát từ radio: 6,6%
Vv

Nhưng điều gì làm cho đầu vào lời nói trở nên hấp dẫn và tại sao chúng ta sẽ quen với nó theo thời gian? Vâng, cho đến nay chúng tôi đã đặt câu hỏi trên Google - và các công cụ tìm kiếm khác - luôn được viết thành văn bản, được xây dựng và nhập trên bàn phím. Mỗi bước duy nhất đều chiếm bộ não của chúng ta. Nhìn chung, quá trình tìm kiếm bộ não của chúng ta đòi hỏi rất nhiều hiệu suất. Đầu vào giọng nói hoạt động trực tiếp và không có đường vòng. Ở đây, cuối cùng, nguyên tắc kinh tế thuần túy chiếm ưu thế để đạt được mục tiêu với ít năng lượng nhất có thể. Đó là lý do tại sao các hệ thống ngôn ngữ sẽ tiếp tục đẩy nhiều hơn và nhiều hơn nữa vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta - ít nhất là khi chúng trở nên tốt hơn ở những điểm chính.

Hiện tại chúng tôi có ba kịch bản khác nhau với khả năng và giao diện tương ứng như điểm bắt đầu:

Trên một thiết bị có màn hình như PC, điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng và thiết bị không có giao diện trực quan như Google Home, Amazon Echo hoặc Apple HomePod.
Ngoài điều khiển bằng giọng nói, một số thiết bị cũng có tùy chọn nhập thông qua bàn phím.
Điểm thứ ba đề cập đến vị trí của thiết bị. Điện thoại thông minh và máy tính bảng được sử dụng nhiều hơn cho điện thoại di động, máy tính và hệ thống gia đình là văn phòng phẩm.

Làm thế nào để máy học cách cải thiện tìm kiếm ngôn ngữ?

Đầu tiên chúng ta hãy đối phó với nguyên tắc kiểm soát giọng nói. Thoạt nhìn, tất cả các âm thanh đều dễ dàng và bạn nhanh chóng tự hỏi tại sao một số thứ không hoạt động tốt như mong muốn. Như tôi đã nói, công nghệ hiện vẫn còn trong giai đoạn trứng nước, nhưng sự phát triển đang tiến triển nhanh chóng. Nhưng tại sao nhận dạng giọng nói lại không dễ dàng như vậy và các chướng ngại vật hiện tại ở đâu?

Đối với con người chúng ta, ngôn ngữ là một thứ rất tự nhiên. Chúng tôi trực giác hiểu mối quan hệ, có thể tạo tham chiếu và nắm bắt và diễn giải nội dung phù hợp. Như tôi đã nói, điều này là bình thường đối với chúng tôi, và chúng tôi không phải suy nghĩ về các bước ở đây.

Nhưng khi bạn cố ý phá vỡ quá trình này, điều này hoàn toàn tự nhiên đối với chúng tôi, thành từng bước riêng lẻ, nó nhanh chóng trở nên rõ ràng rằng sự hiểu biết, diễn giải và học từ nói cũng thể hiện hiệu suất tối đa cho máy. Cụ thể, nhận dạng giọng nói không chỉ là về sự hiểu biết, mà còn về ngữ cảnh và đôi khi về tham chiếu đến nội dung gần đây. Đôi khi chúng tôi chỉ hiểu nội dung từ cuộc trò chuyện vì chúng tôi biết rõ người đối thoại của chúng tôi và biết ý của anh ấy.

Nói một cách cụ thể, điều này có nghĩa là cho tất cả các hệ thống nhận dạng giọng nói rằng chúng không chỉ phải nghe mà còn hiểu và diễn dịch để hiểu ngữ cảnh được đề cập và nhận biết các kết nối. Trong bối cảnh này, điều quan trọng là phải phân biệt hai cấp độ quy trình:

Nhận dạng giọng nói thuần túy (Nhận dạng giọng nói): Nhiệm vụ đầu tiên là nhận ra văn bản thuần tuý và dịch nó thành từng chữ cái và chữ.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiểu biết (Hiểu ngôn ngữ tự nhiên): Bước thứ hai là nhận biết ngữ cảnh ngữ nghĩa, diễn giải các từ và nội dung được công nhận và thiết lập mối quan hệ với người dùng để kết tinh phản ứng hoặc phản hồi mà người dùng mong đợi.

Hãy lấy câu hỏi sau làm ví dụ cho tìm kiếm ngôn ngữ: "Tiệm bánh gần nhất ở đâu?"

Đây là một câu hỏi đơn giản về kết quả địa phương liên quan đến vị trí hiện tại. Với "ở đâu" loại yêu cầu được chỉ định - cụ thể là nó là một câu hỏi của một địa điểm. Cụm từ "tiếp theo" chỉ ra rằng một cái gì đó được tìm kiếm ở một khoảng cách nhất định liên quan đến vị trí hiện tại. Cuối cùng, có thông tin mà chúng tôi đang tìm kiếm cụ thể: cho một tiệm bánh.

Bây giờ cơ sở dữ liệu được lưu trữ có thể được tìm kiếm cho các kết quả tương ứng, và trong một bản đồ tổng quan các kết quả được tìm thấy được hiển thị.

Cho đến nay, rất tốt, nhưng bây giờ đến câu hỏi tiếp theo về tìm kiếm ngôn ngữ: "Làm thế nào để tôi đến đó?"

Một tìm kiếm bằng giọng nói bình thường sẽ nhận ra câu hỏi này và dịch nó cho phù hợp, nhưng không tham chiếu đến kết quả đã tìm thấy trước đó - tiệm bánh - câu hỏi này không có ý nghĩa với hệ thống. Nói cách khác, hệ thống AI không chỉ cần nhận ra và dịch từ đã nói thông qua tìm kiếm bằng giọng nói, mà còn bao gồm tham chiếu đến yêu cầu trước đó cho tiệm bánh tiếp theo. Bây giờ câu hỏi có ý nghĩa và hệ thống có thể trả lời câu hỏi với mô tả tuyến đường và khoảng cách.

Con đường âm thanh trong tìm kiếm ngôn ngữ

Nhiệm vụ và thách thức cá nhân rất rõ ràng. Nhưng nếu bạn xem kỹ hơn các bước riêng lẻ, có nhiều thách thức hơn ở các điểm khác nhau. Đầu tiên, đó là về sự hiểu biết các từ và, nếu cần thiết, phân biệt giữa chúng. Đó là âm thanh của "Dancing" và "Dance dance". Ở đây nhận dạng giọng nói phải nhận ra và học hỏi, điều này có thể có nghĩa là trong bối cảnh chung. Cần lưu ý rằng các loa riêng lẻ nói nhanh hoặc chậm hoặc cao hoặc thấp theo mô hình. Đôi khi có âm thanh nền xáo trộn hoặc loa có phương ngữ. Tất cả điều này phải được đưa vào tài khoản trong nhận dạng giọng nói và nền và tiếng ồn nền phải được lọc ra.

Những lời nói được ghi lại bởi một micro và dịch kỹ thuật số (lấy mẫu). Kết quả là các đường cong sóng với các đỉnh sóng và thung lũng đặc trưng. Những dữ liệu này được chia thành 20 mili giây khối để chúng có thể được xử lý tốt hơn. Mạng lưới thần kinh (giải pháp AI) giờ đây nhận ra các chữ cái riêng lẻ và tạo thành các từ trong số chúng. Trên cơ sở xác suất và vectơ, các từ riêng lẻ được kết hợp thành các câu để lấy được các nội dung tương ứng trên cơ sở xác suất.

Học máy là cuối cùng áp dụng số liệu thống kê được tốt hơn với mỗi điểm dữ liệu. Nói cách khác, càng thu thập được nhiều dữ liệu thì kết quả càng tốt.

Tìm kiếm ngôn ngữ cho các nhà tiếp thị trực tuyến và Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO) có nghĩa là gì?

Điện thoại thông minh đã thực hiện một số thay đổi trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) với nhu cầu thiết kế đáp ứng. Tương tự, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và các biện pháp SEO trang web riêng lẻ cho mức độ liên quan và kết quả được tối ưu hóa cho đầu ra lời nói.

Cụ thể, trong tương lai, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và các biện pháp SEO liên quan đến tìm kiếm giọng nói sẽ dựa trên 5 điểm sau:

Ít kết quả hơn thông qua Tìm kiếm bằng giọng nói: Trong tương lai, kết quả chậm sẽ tập trung ít hơn vào kết quả. Hiện tại, đây là ba đến mười lần truy cập đầu tiên trên trang đầu tiên có liên quan. Trong tương lai, có lẽ chỉ có ba lần truy cập đầu tiên sẽ được trình bày.
Trong Voice Search lửa không thể còn thể hiện rõ: Qua bài phát biểu và trình bày kết quả tìm kiếm, nó có thể xảy ra ngày càng nhiều các thương hiệu cá nhân và thương hiệu của họ được hưởng lợi nhiều hơn vào nền và do đó ít có liên quan.
Không hiển thị và không có yếu tố trực quan trong tìm kiếm bằng giọng nói và một số thiết bị đầu ra: trên điện thoại thông minh, máy tính bảng hoặc PC, vẫn có danh sách lần truy cập. Nhưng hệ thống như chủ Google, Amazon hay Alexa HomePod của Apple không có hiển thị, nhưng chỉ có một phương tiện thông tin phản hồi trực quan đơn giản, để chỉ ra rằng các thiết bị đang hoạt động. Nếu không, thông tin liên lạc và kết quả đầu ra sẽ diễn ra độc quyền thông qua ngôn ngữ.
Các yếu tố xếp hạng mới cho tìm kiếm bằng giọng nói: Các nhà cung cấp công cụ tìm kiếm, đặc biệt là Google, sẽ giới thiệu các yếu tố xếp hạng mới trong tương lai để tập trung hơn vào mức độ liên quan của nội dung và khả năng trình bày thông qua đầu ra lời nói. Đây là chính xác những gì đã được đưa vào tài khoản trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và các biện pháp SEO cá nhân.
Nội dung mới, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và các biện pháp SEO được chuẩn bị cho tìm kiếm ngôn ngữ: Để đáp ứng các yếu tố xếp hạng mới sắp tới, nội dung mới phải được thiết lập trên trang web, được tối ưu hóa đặc biệt cho đầu ra lời nói. Thêm trong văn bản dưới tiêu đề Đoạn trích nổi bật.

Thay đổi thời gian - tìm kiếm ngôn ngữ thay đổi rất nhiều

Máy tính xách tay đã thay đổi cách thức và nơi chúng tôi làm việc, iPhone đã thay đổi cách chúng tôi tìm kiếm và truyền đạt thông tin. Nhận dạng giọng nói và kiểm soát hoặc đầu ra lời nói một lần nữa sẽ thay đổi mọi thứ ở một số nơi. Đây là một thách thức về tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tất cả các biện pháp SEO.

Trong tương lai, chúng tôi sẽ hỏi nhiều hơn và nhiều hơn nữa Siri, Cortana, Alexa hoặc Google để được tư vấn. Các câu hỏi W thông thường có ý nghĩa hoàn toàn mới. Thậm chí ngày nay, một phần ba số người nói rằng họ sử dụng điện thoại di động của họ thay vì yêu cầu một nhân viên tư vấn. Những khoảnh khắc "Tôi muốn biết" đang gia tăng, như được hiển thị bởi sự gia tăng gần đây 65% trong tìm kiếm thông tin trực tuyến của khách hàng. Ngoài ra, việc sử dụng màn hình thứ hai tiếp tục tăng. Khoảng 66% người dùng điện thoại thông minh sử dụng điện thoại thông minh song song với mức tiêu thụ TV để tìm kiếm nội dung đặc biệt từ các chương trình hoặc tương tự. Những yếu tố này cũng phải được tính đến trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm và tất cả các biện pháp SEO khác.

Một phát triển khác là I-Want-for-Moments, tức là sự phát triển của các truy vấn tìm kiếm cục bộ. Các tìm kiếm vị trí lân cận đã tăng gấp đôi kể từ năm ngoái và 82% người dùng điện thoại thông minh sử dụng công cụ tìm kiếm để tìm các cửa hàng ở khu vực ngay lập tức. Các biện pháp SEO địa phương là ưu tiên hàng đầu cho các trang web tương ứng, để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm được nhắm mục tiêu được thực hiện tại đây.

Khi xem kết quả tìm kiếm, Google đã phản hồi kết quả tìm kiếm với định dạng hiển thị mới: Thẻ rich, Đoạn mã chi tiết và Đoạn mã nổi bật. Những điều này đã được xem xét trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Ở đây trên các kết quả tìm kiếm cụ thể trên điện thoại thông minh không chỉ được hiển thị dưới dạng liên kết. Thay vào đó, thông tin được chọn được trình bày sẵn sàng định dạng. Thực hiện kiểm tra trên điện thoại thông minh của bạn và tìm kiếm các tính cách hoặc vị trí cụ thể. Giới thiệu về các đề xuất liên kết ở đây chủ yếu là nội dung từ xa quang học với thông tin quan trọng nhất. Trong tìm kiếm địa phương, kết quả tốt nhất được hiển thị dưới dạng danh thiếp. Tất cả các định dạng quảng cáo này giúp người dùng tìm thấy kết quả họ đang tìm kiếm.

Vì vậy, nó được dự kiến rằng một định dạng tương ứng mới cũng sẽ là trọng tâm của sự chú ý về đầu ra bằng giọng nói và sẽ có tác động trực tiếp đến tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Có lẽ đây là các Đoạn mã nổi bật, có lẽ đã được phát triển để chuẩn bị cho Tìm kiếm bằng giọng nói của Google.

Bản thân Google mô tả định dạng này như sau:

"Nếu người dùng đặt câu hỏi trong Google Tìm kiếm, chúng tôi có thể hiển thị cho anh ấy kết quả tìm kiếm trong một khối đặc biệt có đoạn trích được đánh dấu ở đầu trang kết quả. Khối này chứa một bản tóm tắt câu trả lời được trích xuất từ một trang web, một liên kết đến trang và tiêu đề và URL của trang. "

Mục tiêu là như sau: Yêu cầu rõ ràng (cho mỗi ngôn ngữ) phải được trả lời với kết quả rõ ràng (có thể bằng giọng nói).

Đoạn trích nổi bật cung cấp một số lợi thế:

Tỷ lệ nhấp (CTR) tăng lên nếu bạn làm mọi thứ ngay trên trang web (nhiều hơn về sau).
Với trình thuật sĩ thông minh, không có CTR, nhưng thành công trong tìm kiếm được cá nhân hóa.
Trong tìm kiếm trên thiết bị di động, bạn có thể thay thế tất cả các kết quả khác từ khu vực hiển thị khi chúng được di chuyển xuống dưới.

Các đoạn mã nổi bật cũng có thể được sử dụng để phân tích sự cạnh tranh hoặc xác định các tiềm năng, bởi vì các câu trả lời từ Sơ đồ tri thức không thể bị đánh bại. Các mẹo khác:

Kiểm tra CTR cao nhất bằng cách sử dụng Search Console. Tỷ lệ nhấp chuột cao ở vị trí xấu cho biết đoạn mã hiện có.
Tìm kiếm câu hỏi trong Google Search Console.
Nhận các Đoạn mã nổi bật của cuộc thi thông qua SEMrush.

Tối ưu hóa tại chỗ như là một phần của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm cho Đoạn mã nổi bật

Có 5 bước cụ thể để chuẩn bị nội dung của riêng bạn cho Đoạn mã nổi bật để tối ưu hóa tại chỗ trong Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm:

Các câu hỏi có thể được cấu trúc và trả lời với ít văn bản (tối đa 50 từ)
Câu hỏi hoặc câu hỏi trong H2 ngày trước câu trả lời
Nếu bạn muốn hiển thị một bảng, sau đó định dạng nó dưới dạng HTML.
Bao gồm nội dung phù hợp trên trang.
Trong câu trả lời, mong muốn thức dậy nhiều hơn để người dùng nhấp chuột.

Chắc chắn, nó có thể được mong đợi rằng sẽ có các yếu tố khác trong tối ưu hóa công cụ tìm kiếm trong tương lai.

Chúng ta có thể làm gì hôm nay để có thêm lưu lượng truy cập thông qua tìm kiếm bằng giọng nói trong tương lai?

Trong tương lai, nó có lẽ là điều cần thiết không chỉ để đối phó với các yếu tố mới của tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, mà còn để đối phó với phần cứng của Google, Apple và Amazon gần hơn. Đặc biệt, Amazon quan trọng hơn bao giờ hết, bởi vì đã chạy 42% các tìm kiếm thương mại điện tử trên Amazon. Về mặt cụ thể, điều này có nghĩa là các sản phẩm không được tìm kiếm tại Google nhưng tại Amazon. Dự kiến đến năm 2020, số lượng truy vấn tìm kiếm sẽ tăng lên 50%.

Điều này có nghĩa là trong tương lai, các ứng dụng, hoặc trong trường hợp của các kỹ năng Alexa của Amazon, phải được phát triển cho các nền tảng tương ứng. MyTaxi, DPD, Lieferando, Yellow Pages và nhiều hơn nữa đã có sẵn như là kỹ năng cho Amazon Alexa, vì vậy bạn có thể thực hiện yêu cầu và đơn đặt hàng thông qua điều khiển bằng giọng nói ở đây.

Amazon cung cấp một giới thiệu tốt về phát triển kỹ năng Alexa thông qua SDK tại https://developer.amazon.com/echo.

Nhưng làm thế nào để bạn làm việc trên Amazon?

Ngoài ra, thứ hạng trên Amazon là có thể với các tài nguyên trên tàu và các bước đơn giản. Các điểm sau đây là quyết định ở đây:

Nhiều tìm kiếm sản phẩm trên Google tìm thấy 5 sản phẩm phổ biến nhất của Amazon.
Amazon hoạt động trên các từ khóa và các dấu đầu dòng.
Sử dụng hình ảnh, kiểm tra con dấu & Co
Mô tả chi tiết sản phẩm với các từ khóa phù hợp là một đầu tư tốt.
Amazon Vendor cung cấp khả năng tích hợp danh sách tính năng và so sánh sản phẩm, trong số những người khác.
Cung cấp câu hỏi của khách hàng dưới dạng dịch vụ.
Nhận và sử dụng đánh giá của khách hàng theo cách được nhắm mục tiêu.

Tải xuống miễn phí về chủ đề có sẵn tại http://ecommerce.xpose360.de

Còn gì để làm?

Đặc biệt là các nhà cung cấp địa phương nên đăng ký công ty của họ trong tất cả các dịch vụ liên quan. Ví dụ:

Meinestadt.de
Google Doanh nghiệp của tôi
kêu ẳng ẳng
Các địa phương
Trang vàng

Để cải thiện nội dung trang web của riêng bạn, bạn nên sử dụng dịch vụ www.Schema.org cho ...

đánh dấu
Giải ngữ nghĩa
Dữ liệu có cấu trúc
Tối ưu hóa Snippet

W-câu hỏi phải được xây dựng và tối ưu hóa xung quanh cung cấp, giải pháp và danh mục sản phẩm. Vì vậy, ví dụ ...

Mà ...
Mà ...
Mà ...
Làm thế nào ...
Khi ...
Tại sao ...

Để được trợ giúp về các câu hỏi của W, hãy truy cập trang web www.TermLabs.io. Cuộc hành trình sẽ diễn ra trong tương lai ở đâu? Cái nhìn vào quả bóng thủy tinh tất nhiên luôn có chút mơ hồ, bởi vì Google vẫn tạo ra một bí mật lớn về thuật toán tìm kiếm của nó. Nhưng những điểm sau đây nên mở đường:

Hãy sẵn sàng ngay hôm nay và tìm thấy một kênh kết hợp lành mạnh.
Tập trung vào Big Four, bởi vì trong tương lai thực tế mọi thứ nên xoay quanh chúng.
Kiểm soát IoT bằng tìm kiếm bằng giọng nói tiếp tục thúc đẩy chủ đề, do đó đảm bảo phổ biến rộng rãi hơn.
tìm kiếm thương mại điện tử chuyển sang trình thuật sĩ thông minh ở một số khu vực (sắp đặt lại, các sản phẩm đa dạng, vv) (hiện có sẵn thông qua nút Amazon Dash)
Việc mở rộng điều khiển bằng giọng nói trong ô tô & Công ty thúc đẩy sự phát triển hơn nữa của các hệ thống thoại.

phần kết luận

Tất nhiên, chúng ta vẫn phải quen với việc điều khiển bằng giọng nói, và không phải trong bất kỳ môi trường nào, điều này là hữu ích hoặc mong muốn. Nhưng trong tương lai, có thể giả định rằng chúng ta sẽ quen với việc điều khiển bằng giọng nói. Có thể giả định rằng các hệ thống riêng lẻ sẽ cải thiện đáng kể hơn nữa để không chỉ thực hiện các lệnh thoại đơn giản mà còn để trả lời các câu hỏi phức tạp hoặc để xử lý các tác vụ. Nó chỉ là vấn đề thời gian cuối cùng.

USA ORDER SHIP SEO OPTIMIZATIOEXPERTS

Hot

Post Top Ad

Thứ Hai, 18 tháng 6, 2018

Hội thảo trên web của chúng tôi về Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO)